SSDF—（Secure Software Development Framework）安全软件开发框架, NIST推荐的一组核心的高级安全软件开发实践

中文版《工业控制系统安全指南》(NIST-SP800-82)

NIST手写数字识别问题的单神经元模型实践 按课程案例，动手完成编码实践。 在不改变模型的结构基础上，尝试采用不同的学习率、单批次样本数、训练轮数等超参数，让模型的准确率达到90%。 提交要求： 1、你认为最优的一次带运行结果的源代码文件（.ipynb 格式） 2、作为附件上传 评分标准： 1、完成案例中的代码，有完整的代码，模型能运行，准确率达87%以上；得6分； 2、准确率达89%以上；再得2分，否则得0分； 3、准确率达90%以上；再得2分，否则得0分； 代码： import tensorflow.compat.v1 as tf import matplotlib.pyplot as p

根据美国NIST官方网站的说明书编译而成的随机数测试标准文档！

NIST 8-Bit Gray Scale Images of Fingerprint 是一个指纹图像数据，包括 2000张指纹灰度图，400组左右手五指指纹灰度图，图像分辨率为512x512。

中国汽车制造商协会 AES-CMAC (NIST 800-38B) AES-128 Junit 测试 - 示例 没有子键Generation 使用 iv 作为随机数来防止消息重播

特拉维斯 AppVeyor CI Linux，OSX（LLVM） Windows（MSVC） STEPcode v0.9-stepcode.org，github.com/stepcode/stepcode 什么是STEPcode？ SC读取ISO10303-11 EXPRESS模式并生成C ++源代码，该代码可以读取和写入符合该模式的Part 21文件。 除C ++外，SC还包括对Python的实验性支持。 在2012年4月/ 5月更名：SC以前被称为STEP类库，简称SCL。 它被重命名是因为名称不正确：类库仅构成代码的一部分。 BSC-CAD的开发人员已经完成了许多更新SC的工作，而SC（当时的STEP类库）最初是在90年代的NIST上创建的。 有关每个版本的更改的信息，请参阅NEWS文件 构建和测试SCL-请参阅INSTALL文件 有关库和可执行文件的更多详细信息，请参

在win10和Linux下对伪随机数测试套件NIST与TestU01的环境搭建的相关软件及笔记指导 参考博客： https://blog.csdn.net/u014593570/article/details/80869419 https://blog.csdn.net/u014593570/article/details/83688458

random随机性测试软件，已编译成功，可运行

NIST_Cybersecurity_Framework_CSF，是一个网络安全框架，它也为用户在云上定位安全建设阶段和安全建设起点，还可以通过CSF框架，帮助云用户提升云安全的综合保障和防御和响应等能力