包含MYSQL的数据库连接，TableView的表格设置，排序model的使用，数据库数据行数统计，每页只显示10行，每页中的每列可以排序，能删除选定行，增加一行，跳转到第一页、上一页、下一页、最后页，点击单元格可以修改内容并同步保存到数据库，Qlabel实时显示当前页码和总页码等。。。

Qt控件自适应字体大小可以用`adjustSize()`函数，但字体自适应控件大小并没有现成的函数可调. - 本资源实现了按钮上的字体随按钮大小变化而变化 (如上图所示) - 其他控件同理。 - 核心思路：`根据控件的大小变化，同步调整字体的大小` - 重写`resizeEvent`函数

2019年4月8日发行的opencv3.4.6官方库是64位平台的，库文件是一个合并的opencv_world模块。这是经过VS2015从源码编译产生win32(x86)平台的动态库文件，含有分立的多个模块动态库(install_modules文件夹)，同时也含有一个合并的win32(x86)平台的opencv_world模块的动态库(install_world文件夹)，方便使用。

在当今的互联网时代，随着实时数据传输需求的增长，WebSocket技术应运而生，它为服务器与浏览器之间提供了一个全双工通信机制。作为开发跨平台应用程序的强大工具，Qt自然也支持WebSocket技术。本篇将详细介绍如何利用Qt创建一个WebSocket的demo例程，帮助开发者更好地理解和掌握如何在Qt环境下实现WebSocket通信。 WebSocket协议允许服务器和客户端之间进行全双工通信，即在任意时刻，服务器和客户端都可以相互发送消息。这种通信机制非常适合需要即时通讯的应用场景，例如在线游戏、实时聊天室、社交媒体平台、股票市场实时数据更新、实时监控系统等。 Qt WebSocket实现主要依赖于Qt网络模块中的QWebSocket类，它提供了客户端与服务器端WebSocket通信所需的接口。开发者可以使用Qt Creator这个集成开发环境创建新的WebSocket项目，Qt Creator会自动生成项目文件和基本的文件结构，为开发者提供一个良好的起点。 在编写WebSocket demo例程时，首先要包含必要的头文件，如#include 和#include 。随后，可以创建一个继承自QObject的类，利用QWebSocketServer类来启动一个WebSocket服务器。服务器启动后，会监听指定的端口，等待客户端的连接请求。 QWebSocket类提供了connectToHost方法来连接到远程WebSocket服务器。当连接成功后，可以使用binaryMessageReceived和textMessageReceived信号来接收二进制和文本消息。通过override这两个信号的槽函数，可以实现对收到消息的处理逻辑。 在服务器端，可以使用QWebSocketServer的newConnection和closedConnection信号来管理连接。每当有新的客户端连接时，可以通过accept()方法接受连接，然后利用WebSocket的sendTextMessage或sendBinaryMessage方法向客户端发送消息。服务器端还能够广播消息到所有连接的客户端，实现一对多的通信。 为了确保WebSocket通信的安全性，Qt还提供了加密连接的功能，通过QSslConfiguration类可以对WebSocket连接进行SSL加密，保证数据传输过程中的安全。 demo例程中还应当包含错误处理机制，比如连接失败、消息发送失败等异常情况的处理。可以使用error和stateChanged信号来处理这些事件，并在槽函数中实现相应的错误处理代码。 在编写代码的过程中，开发者需要熟悉Qt的信号与槽机制、事件处理、以及网络编程的相关知识。通过实际操作Qt WebSocket的demo例程，开发者能够逐步掌握如何创建稳定的WebSocket通信应用程序，最终能够在实际项目中应用这一技术。 无论是在理论学习还是实践应用中，Qt WebSocket demo例程都是一个非常好的入门和实践材料。通过这个例程，开发者不仅能够理解WebSocket的工作原理，还能够学习到如何在Qt环境中进行网络编程，这对于开发需要实时数据交互的应用程序具有重要意义。

Video_Codec_SDK_9.0.20 (2).zip是nvidia sdk 。编译opencv时出现cuda10引起的错误，需要将nvidia sdk中的 nvcuvid.h 拷贝到 /usr/local/cuda/include/

Qt之音视频编程2：QtAV的使用例子

QT（Qt）是一种跨平台的C++图形用户界面应用程序开发框架，由Trolltech公司（现为The Qt Company）开发，被广泛应用于桌面、移动和嵌入式设备的GUI设计。PYQT是Python语言对QT库的绑定，它使得Python程序员能够方便地利用QT的强大功能来构建图形用户界面应用。 在PYQT界面设计中，美观的背景图片能够极大地提升应用的用户体验和视觉吸引力。"QT好看的背景图片"可能指的是在设计PYQT应用时使用的各种美观、高分辨率的图片资源，这些图片可以作为窗口或控件的背景，使得GUI看起来更加专业和吸引人。 创建一个带有美观背景的PYQT界面，你需要了解以下几个关键知识点： 1. **布局管理**：PYQT提供多种布局管理器，如QVBoxLayout、QHBoxLayout和GridLayout，它们可以帮助你将控件按照一定的规则排列，确保界面在不同屏幕尺寸下都能适配和显示。 2. **设置背景图片**：你可以使用`setStyleSheet`方法来设置窗口的背景图片。例如，你可以创建一个CSS样式，并在其中指定背景图像的URL，然后将其应用到你的QMainWindow或者QWidget对象上。 ```python bg_image = "path/to/your/image.png" self.setStyleSheet(""" QWidget { background-image: url("{}", center); background-repeat: no-repeat; background-position: center; } """.format(bg_image)) ``` 3. **图片资源管理**：在PYQT应用中，你可以将图片资源打包到程序中，通过QPixmap加载图片，这样在运行时可以访问。例如： ```python pixmap = QtGui.QPixmap("path/to/your/image.png") label = QtWidgets.QLabel(self) label.setPixmap(pixmap) ``` 4. **自定义控件**：如果你需要更复杂的背景效果，比如半透明或动态背景，你可以创建自定义的QGraphicsView或QWidget子类，并重绘背景。 5. **响应式设计**：考虑界面在不同分辨率和设备上的表现，可以使用QResizeEvent来监听窗口大小变化，动态调整背景图片的缩放或定位。 6. **图标和资源**：PYQT支持使用QIcon和QResource来管理和显示图标，这对于创建图标按钮或者美化界面元素非常有用。 7. **事件处理**：你可以定义鼠标点击或滑动等事件处理器，使背景图片具有交互性，比如点击背景切换图片等。 8. **动画效果**：PYQT提供了QPropertyAnimation、QParallelAnimationGroup等工具，可以用来创建过渡动画，增强用户体验。 在提供的压缩包文件名称列表中，像是"背景1.png"、"图片1.png"这样的文件可能是用于设计界面背景的图片资源。将这些图片应用到PYQT界面中，可以通过上述方法进行操作，以创建出具有视觉吸引力的用户界面。每个数字后缀的文件可能是图片的ID或其他属性，具体用途需根据实际项目需求来确定。在实际应用中，你需要根据项目的具体需求，选择合适的图片并调整它们在界面中的显示方式。

标题中的"CH-HCNetSDKV6.1.6.45_build20210302_linux64_20210428163105.zip"是一个压缩包文件，其中包含了海康威视（Hikvision）的网络设备开发工具包。"HCNetSDK"是海康威视提供的一个SDK（Software Development Kit），用于帮助开发者在Linux 64位系统上集成和开发与海康产品相关的应用。版本号"V6.1.6.45"表明这是该SDK的一个特定迭代，"build20210302"表示这个构建是在2021年3月2日完成的，而文件创建日期是"20210428163105"，意味着最后的修改或打包发生在2021年4月28日下午4点31分。 描述中提到"海康linux64位，SDK"，这意味着这个SDK是针对64位Linux操作系统设计的，开发者可以使用它来编写程序，控制和管理海康威视的网络设备，如摄像头、NVR等。海康威视作为全球领先的安防产品及解决方案提供商，其SDK通常包含丰富的API接口、示例代码、文档和必要的库文件，以支持开发者进行设备连接、视频流处理、录像回放、报警管理等功能的开发。 标签"java opencv"暗示了这个SDK可能支持Java语言，并且可能与OpenCV（开源计算机视觉库）有集成。OpenCV是一个广泛用于图像处理和计算机视觉的库，如果海康的SDK整合了OpenCV，那么开发者将能够利用OpenCV的强大功能，如图像分析、人脸识别、目标检测等，与海康的硬件设备相结合，实现更复杂的监控和分析应用。 压缩包内的文件"CH-HCNetSDKV6.1.6.45_build20210302_linux64"很可能是SDK的主要组成部分，可能包括动态链接库（.so文件）、头文件（.h文件）以及示例代码和文档。开发者在解压后，需要根据提供的文档说明，将这些库文件链接到他们的项目中，然后通过调用SDK提供的API来实现对海康设备的操作。 海康威视的这个SDK为Linux平台上的开发者提供了一套完整的工具，使他们能够利用Java语言和OpenCV功能，高效地开发与海康设备交互的应用程序，从而满足各种监控、安全和数据分析需求。无论是企业还是个人开发者，都可以通过这个SDK来提升他们的项目性能，实现定制化的安防解决方案。

C++ OpenCV高级模板匹配框架源码：多形状ROI创建与并行加速定位计数分类系统,基于C++ OpenCV框架的智能模板匹配系统源码，支持多形状ROI创建与并行加速处理,C++ OpenCV模板匹配框架源码，包括有方向矩形ROI、圆形ROI、环形ROI创建模板，画笔可以对模板区域涂抹实现屏蔽或选取，c++ opencv开发的基于形状多模板多目标的模板匹配源码，可实现定位，计数，分类等等，定位精度可达亚像素级别，运行速度采用并行加速。 开发工具：qt(msvc2015) + opencv4.6，工具自备 ,C++; OpenCV; 模板匹配; 方向矩形ROI; 圆形ROI; 环形ROI; 画笔涂抹; 屏蔽选取; 定位精度; 亚像素级别; 并行加速; Qt(MSVC2015); OpenCV4.6。,基于OpenCV与Qt框架的亚像素级模板匹配框架源码

计算机毕业设计源码：基于Python车牌识别系统 深度学习 建议收藏 PyQt5+opencv Python语言、PyQt5、tensorflow、opencv、 单张图片、批量图片、视频和摄像头的识别检测 车牌识别其实是个经典的机器视觉任务了，通过图像处理技术检测、定位、识别车牌上的字符，实现计算机对车牌的智能管理功能。如今在小区停车场、高速公路出入口、监控场所、自动收费站等地都有车牌识别系统的存在，车牌识别的研究也已逐步成熟。尽管该技术随处可见了，但其实在精度和识别速度上还需要进一步提升，自己动手实现一个车牌识别系统有利于学习和理解图像处理的先进技术。 车牌识别的算法经过了多次版本迭代，检测的效率和准确率有所提升，从最初的基于LBP和Haar特征的车牌检测，到后来逐步采用深度学习的方式如SSD、YOLO等算法。车牌的识别部分也由字符匹配到深度神经网络，通过不断验证和测试，其检测和识别效果和适用性都更加突出，支持的模型也更为丰富。 网上的车牌识别程序代码很多，大部分都是采用深度学习的目标检测算法等识别单张图片中的车牌，但几乎没有人将其开发成一个可以展示的完整软件，即使有的也是比