基于深度学习的目标检测技术在目标检测领域有强大的生命力,但是将其用于合成孔径雷达(SAR)图像舰船目标检测时并没有达到预期的效果。提出了一种基于卷积神经网络的SAR图像舰船目标检测算法用来检测多场景下的多尺度舰船目标,在单发多盒探测器检测框架的基础上,使用性能更好的Darknet-53作为特征提取网络,加入更深层次的特征融合网络,生成语义信息更加丰富的新的特征预测图。同时在训练策略上使用了一种新的二分类损失函数来解决训练过程中难易样本失衡的问题。在扩展的公开SAR图像舰船数据集上进行验证实验,实验结果表明,所提方法对复杂场景下不同尺寸的舰船目标的检测展现出了良好的适应性。

本文档含有智能传感技术课件及每一章思维导图 课件由老师分享，导图作者制作 仅用于学习交流，不可商用 以下是章节目录 1 遥感技术概述 2 遥感技术基础 3 卫星遥感及影像 4 遥感图像处理基础 5 合成孔径雷达（SAR）遥感技术 6 合成孔径雷达（SAR）遥感图像处理 7 高光谱遥感技术 8 高光谱遥感影像处理

SAR图像具有与可见光和近红外遥感不同的图像特点,包括几何特点和色调特点,使得SAR的滤波方法的选择也有所不同

基于小波变换、contourlet变换、contourlet-小波变换+PCA算法实现SAR图像去噪matlab代码.pdf

该文详细介绍了恒虚警率CFAR方法在舰船检测上的使用

SAR图像处理与质量评估是SAR图像应用的关键环节，文章主要介绍了利用MATCOM进行VC和MATLAB混合编程的步骤与优点，并将其用于SAR图像处理与质量评估软件开发。该软件通过图形与菜单，界面用户只需进行简单的菜单操作就可以得到直观的处理和评估结果，为开展SAR图像处理、质量评估研究提供了一个有力的工具。

matlab代码，用滑动窗口的方法对SAR图像中建筑物线性特征进行检测。

摘要：在对通用软件的提炼、修改基础上，用标准c语言实现基于JPEG的SAIl图像数的压缩，实验结果证明相对 其它可实现SAR图像压缩的方法，J眦压缩性能最佳，同时硬件也容易实现． 关键词：JPEG格式；BMP格式；SAIl图像；C语言；数据压缩 中图分类号：TP317"．4

程序里有详细的解释，用ICM算法实现了基于MRF模型SAR图像的分割 程序里有详细的解释，用ICM算法实现了基于MRF模型SAR图像的分割

基于自适应小波阈值的SAR图像去噪算法