EKF,UKF,PF三种滤波算法的比较，包括状态估计和误差比较。(该程序有一个小问题，关于粒子滤波的没有显示，需要自己加上)，完整的代码请看另一篇
2022-01-06 16:12:32
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unscented kalman filtering程序：包含函数和一个demon。程序包括五个步骤：参数计算、sigma点集计算、时间更新、观测更新、滤波更新。每一步都有详细的注释。以供学习参考。
2021-12-21 21:23:09
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在模型未知的情况下, 估计过程的重要变量尤为重要. 鉴于此, 采用不敏卡尔曼滤波(UKF) 与神经网络相结合的方法, 解决一类未知模型非线性系统的状态估计问题. 采用动态神经网络对非线性系统进行建模, 利用UKF 对状态和权值进行同时更新, 从而达到神经网络逼近真实模型, 估计值跟随真实值的目的. 通过两个仿真实例表明了所提出的方法具有良好的估计效果, 并且状态在输出中的比重越大, 其估计精度越高.
2021-12-20 11:31:41
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程序功能：无迹卡尔曼滤波UKF定位算法与最小二乘LS定位算法比较分析MATLAB源码.m
程序功能：UKF与LS算法比较分析MATLAB源码
基于3个基站观测距离的目标跟踪LS状态估计
基于3个基站观测距离的目标跟踪UKF状态估计
2021-12-18 21:03:26
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这是不敏卡尔曼的示例代码，可运行；
不敏卡尔曼滤波器通过sigma采样点对非线性进行近似，效果优于扩展卡尔曼滤波器，是目前常用滤波器之一
2021-11-30 15:39:26
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【路径规划】基于UKF和MPC实现无人机编队路径避碰matlab源码.zip
2021-11-25 09:58:34
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