本文件为yolov4官方GitHub仓库内的COCO训练集的训练出模型，可直接用于COCO数据集的检测，也可以用于验证yolov4论文中的数据。
2022-02-14 11:12:30
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深度学习，目标检测框架yolov3，作为最经典的一步法的模型之一，在精度中等的情况下并保证了很快的速度。这里提供了官方训练好轻量级权重模型yolov3-tiny.weights
2022-01-28 17:06:09
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主要介绍了keras读取h5文件load_weights、load代码操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2022-01-13 16:35:20
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来自：https://github.com/yu4u/age-gender-estimation#changing-model-or-the-other-training-parameters
2022-01-11 14:14:21
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有关代码方法的详细信息，请参阅相应的论文“ Yue Wu，Brian Tracey，Premkumar Natarajan，Joseph P. Noonan：用于非本地均值图像降噪的James-Stein类型中心像素权重。 20(4): 411-414 (2013)"
http://dx.doi.org/10.1109/LSP.2013.2247755
2022-01-11 13:34:55
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主要介绍了使用Keras 实现查看model weights .h5 文件的内容，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-12-20 17:02:59
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SSD-512 VGG-based VOC07+12+COCO trainval VOC07 test
，如果需要300X300的可以去：https://download.csdn.net/download/qq_36396104/10792337
2021-12-14 10:59:48
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