ffmpeg4.3版本安卓ndk的arm64-v8a和armeabi-v7a以及对应的头文件。

开源库ImageCompress中使用的so文件（armeabi-v7a版本）包括：libjpeg-turbo的so和使用工具的so文件。

ffmpeg3.2版本，在Linux下交叉编译完成arm版本，亲测可用

**正文** 《深入理解ZBar库及其在Android平台上的应用》 ZBar是一个开源的、跨平台的条形码识别库，它支持多种条形码格式，如QR码、Code 128、EAN-13等。在这个项目中，我们重点关注的是ZBar在Android平台上的编译和应用，特别是生成的针对不同架构的SO（共享对象）库文件，包括amr64-v8a、armeabi、armeabi-v7a和x86这四种类型。 1. **ZBar库解析**： ZBar库的核心功能是图像处理和条形码识别。它提供了C++接口，通过解析图像中的条形码图案，将它们转换为可读的数据。这个库不仅可以用于桌面应用程序，还被广泛应用于移动设备，尤其是Android系统，因为其轻量级和高效的特性。 2. **Android平台的架构兼容性**： Android设备的硬件架构多样化，包括arm64-v8a（ARM 64位架构）、armeabi（旧版ARM架构）、armeabi-v7a（ARMv7架构，支持浮点运算）和x86（Intel x86架构）。为了确保应用在各种设备上都能正常运行，开发者需要为每种架构编译对应的SO库。这里的四个文件就是针对这些不同架构编译的结果。 3. **编译过程**： 要在Android上编译ZBar，首先需要获取ZBar的源代码，然后使用Android NDK（Native Development Kit）进行交叉编译。NDK允许开发者使用C/C++编写原生代码，并将其集成到Android应用中。编译时，需要指定目标架构，以生成对应平台的SO库。 4. **armeabi-v7a、arm64-v8a、armeabi和x86的区别**： - **armeabi-v7a**: 这是针对ARMv7处理器的，支持NEON指令集，适用于大多数现代Android设备。 - **arm64-v8a**: 针对64位ARM处理器，提供更高的性能和内存效率，适用于高端Android设备。 - **armeabi**: 是早期的ARM处理器架构，现在较少使用，但仍然需要支持老设备。 - **x86**: 主要面向使用Intel或兼容处理器的Android设备，例如某些Android模拟器或部分平板电脑。 5. **集成到Android应用**： 在Android应用中使用ZBar库，需要在项目的jniLibs目录下放置这四个SO文件，分别对应不同的架构。Android系统会自动选择与设备架构匹配的SO库加载。此外，还需要在Java层调用JNI接口，通过C/C++编译的库实现条形码识别功能。 6. **优化与性能**： 开发者可以通过构建过程中的条件编译，根据目标设备的特定功能来优化代码，比如针对支持NEON的设备进行浮点运算优化。同时，为了减小程序体积，可以使用ABI分裂技术，只包含目标设备所需的SO文件。 ZBar库在Android平台上的应用涉及了编译、架构适配、性能优化等多个方面，通过正确配置和使用这些编译生成的SO文件，开发者能够实现高效、可靠的条形码扫描功能，服务于各种类型的Android设备。

针对Android平台编译好的FFmpeg 3.4.5的动态链接库.so文件，包括armeabi-v7a arm64-v8a两个版本，包含头文件，包含x264，支持mediacodec硬解码h264，h265。可直接集成到工程中用于视频编辑、转码等。

libcurl.a静态库(.a文件) android可用，包含（armeabi、x86、arm64-v8a、x86_64） 。基于 curl-7.61.1编译。