利用星载InSAR技术提取镇江地区DEM及其精度分析，何敏，何秀凤，InSAR技术是目前获取高精度数字高程模型（DEM）的一种新方法，为了分析InSAR技术提取DEM的精度，首先介绍了美国航天飞机雷达SRTM DEM的精

荷兰InSAR 处理软件Doris；用来做干涉测量的

Insar Goldstein枝切方法相位解缠,用C语言别写的，是相位解缠绕算法的经典路径跟踪算法。

介绍SARscape的5.4版本，新增了船只探测工具；新增移动目标探测工具；新增SRTM-1v3DEM（30米）数据自动下载工具

我在研究生学习期间所做的一些工作（Matlab代码）：（1）SAR成像算法的仿真，包括RD和CS

GAMMA软件的InSAR处理流程.ppt，详细介绍了如何使用GAMMA软件进行的nSAR数据的处理。适合初学者入门使用。

sarscape的操作及使用教程，详细的说明了sarscape在形变监测的操作流程

干涉雷达指采用干涉测量技术的合成孔径雷达（InSAR），是新近发展起来的空间对地观测技术，是传统的SAR遥感技术与射电天文干涉技术相结合的产物。它利用雷达向目标区域发射微波，然后接收目标反射的回波，得到同一目标区域成像的SAR复图像对，若复图像对之间存在相干条件，SAR复图像对共轭相乘可以得到干涉图，根据干涉图的相位值，得出两次成像中微波的路程差，从而计算出目标地区的地形、地貌以及表面的微小变化，可用于数字高程模型建立、地壳形变探测等。

是PPT,介绍了一些模型，概念，干涉雷达中常用的几种方法，和应用的具体例子

定位matlab代码 SAR, Synthetic Aperture Radar 合成Kong径雷达 这是我在研究生期间学习 SAR/InSAR/PolSAR 等相关领域时编写的Matlab代码（仿真、实验）以及一些总结。毕业后已经离开这个领域了，所以也不会再有新东西更新了（更新到此结束），哈哈哈。 记得之前读研时，网上这个领域的开源代码和材料等是很少的（论文倒是不少。不过SAR这个领域本身就挺小众，而且个人感觉入门门槛还是比较高的），什么东西都要自己一点点摸索。所以我把读研期间的一些东西整理并分享出来，如果能有一点参考价值，也就是这个项目的意义了。 关于 SAR 成像算法的学习和仿真，主要是两个经典算法，距离多普勒算法即 RD 算法，chirp scaling算法即 CS 算法；仿真包括点目标仿真，以及对Radarsat-1数据的成像处理。简略版本可见仓库： （仅给出了RD和CS算法的代码）。本仓库中进行了分类，给出了一些实验报告和总结； 关于 InSAR 即干涉SAR的学习和仿真。主要是自己仿真了（生成回波原始数据并进行成像和干涉处理）两个场景，一个是平地场景，一个是圆锥场景。简略