对应博客： https://blog.csdn.net/weixin_42521211/article/details/105769520?utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduend~default-3-105769520.nonecase&utm_term=%E5%9B%9E%E5%BD%92%E7%B3%BB%E6%95%B0%E7%9A%84%E6%98%BE%E8%91%97%E6%80%A7%E6%A3%80%E9%AA%8C%E6%AD%A5%E9%AA%A4 的数据

数据较大，存放百度网盘，包括数据说明及原始数据

房地产的GDP效益.pdf

1952-2019全国各省历年GDP数据.xlsx

GDP_and_Employment_Rates_Prediction：一种机器学习回归模型，使用Python中的随机森林回归来预测国家的GDP和就业率

GDP是反映一个地区经济发展水平的一个重要指标,尤其对一个国家而言,如何评价和预测全国一段时期的GDP变化是非常重要的,通过线性混合模型,将时间和空间坐标同时纳入一个模型,利用SAS软件编程分析了我国2001～2008年8年全国31个地区的GDP,并且建立了预测方程,给定一个区域的时间便可预测其中任意地点的GDP值.

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美国GDP图表 有关美国多年来的GDP增长的动态D3js图表。 您可以查看1947年至2015年之间特定年份的GDP数据。 入门 这些说明将为您提供在本地计算机上运行并运行的项目的副本，以进行开发和测试。 先决条件 自从该项目使用D3.js和jQuery浏览器以来就没有了。 正在安装 将文件下载到本地计算机。 在浏览器中打开index.html文件以查看内容。 建于 浏览器中 浏览器中 致谢 该项目的灵感来自freeCodeCamp的。

全国GDP与全国技术贸易额之间的线性回归分析，徐超，，回归分析法（regression analysis)是通过研究两个或两个以上变量之间的相关关系对未来进行预测的一种数学方法，它不仅提供了建立变量之�

预测模型 使用时间序列模型对R中的英国GDP进行预测 使用的模型：ARIMA，auto.arima，Naive，ETS 对于模型性能评估，考虑了Diebold / Mariano测试和RMSE。 上传了项目摘要doc文件，以供详细参考。