*对Unity 2019.3.0及更高版本的HDRP支持
*修复了Unity 2019.3.8及更高版本中的影子级联错误。
通过随附的软件包支持默认的3D就绪，URP和HDRP。
新！ HDRP支持美丽和大气的照明。
新！夏季和冬季主题。
Illustrated Nature是一个完整的3D环境包，是为那些想在一个色彩缤纷的绘画世界中讲述故事的人创建的。
该程序包由一系列程式化的植被模型（树木，灌木，草，岩石，植物），着色器，图像效果和脚本（包含声音和音乐）组合而成，目的是使其变得有用且随时可以使用在任何项目中使用。
您将能够使用颜色管理器工具和随附的着色器轻松更改季节。
着色器带有一键激活雪的选项。调整场景的外观，从寒冷的早晨的微霜到冬季的大雪。
该软件包的一些突出功能包括：
2个演示场景-一个要探索的大环境和另一个较小的松树林。
调色板-包括4种调色板，以及冬季。
彩色雾-自定义雾图像效果，可让您控制雾的颜色并根据需要对其进行样式化。
云-基于粒子系统的云解决方案，具有无限变化。
自定义着色器-动画植被，冬季的雪层，可通过材质控制的地形颜色。
有色水-定制水着色器，可轻松根据您的需要进行样式化。
颜色管理器（脚本）-一种全面的工具，可从一个地方管理材料上的颜色。您可以根据需要创建任意数量的调色板，并可以在它们之间轻松切换。
艺术风格是独特的，其设置方式可让您根据需要进行自定义。有14种带有alpha的白色纹理，压缩为256x256大小。场景中的所有颜色都是通过材质的color属性控制的。
它包含24种独特的模型和40多种预制件：
3 x多叶树-带有LOD的茂密和枯死版本。
3 x松树-具有LOD的绿色和死角版本。
3 x灌木-带有LOD的郁郁葱葱的死胡同。
3 x岩石-经过精心雕刻，无论大小都可以正常工作。
5 x植物-睡莲和花朵，可在郁郁葱葱的平原上增添色彩。
3 x草-使用LOD进行了优化，可以在大面积上使用。
5个空地模型-树枝和树叶可为地面增加细节。
默认3D渲染管道的安装步骤。
为了欣赏美丽的场景并避免脚本警告丢失，您的项目应将颜色空间设置为线性，并安装后处理程序包。
1.将项目色彩空间设置为线性。
2.从程序包管理器中导入后处理程序包。
3.导入Illustrated Nature资产。
每个模型都是耐心和爱心所创造的，像画中的笔触一样和谐地坐在场景中。
2021-05-29 22:22:45
175.83MB
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m-handpaint nature thing.unitypackage
2021-05-15 11:05:39
6.85MB
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This book gives a lucid and playful explanation of the field, starting with P and NP-completeness. The authors explain why the P vs. NP problem is so fundamental, and why it is so hard to resolve. They then lead the reader through the complexity of mazes and games; optimization in theory and practice; randomized algorithms, interactive proofs, and pseudorandomness; Markov chains and phase transitions; and the outer reaches of quantum computing.
2021-05-06 23:05:38
19.29MB
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Stylized Nature Pack v1.2自然场景模型.u
2021-05-02 19:04:09
133B
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此数据集中有八个目标类别：长鳍金枪鱼，大眼金枪鱼，黄鳍金枪鱼，玛希玛希，奥帕，鲨鱼，其他（意味着有鱼类，但不在以上类别中）和无鱼（意味着没有鱼类）在这张图中）。每个图像只有一个鱼类别，除了图片中有时有很小的鱼被用作诱饵。
该数据集由自然保护协会 与Satlink，群岛海洋研究， 太平洋共同体，所罗门群岛渔业和海洋资源部，澳大利亚渔业管理局以及新喀里多尼亚 和帕劳政府合作 编写。
The Nature Conservancy Fisheries Monitoring_datasets.txt
2021-04-13 11:23:46
389B
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使用MIT-BIH数据集进行ECG分类
此仓库是和的实现
并专注于使用MIT-BIH数据集进行培训。 如果要使用CINC或开放式心律数据进行训练，请参阅原始研究论文的作者在编码的开放源代码。
Physonet上的MIT-BIH数据集简介： ://physionet.org/physiobank/database/mitdb/
相依性
与带有wfdb的Google colab环境，深层安装和numpy重新安装一致。
Python> = 3.6.7
keras == 2.2.5
张量流== 1.15.0
scikit学习== 0.21.3
wfdb == 2.2.1
deepdis
2021-03-25 10:25:38
858KB
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