这是 使用卷积核提取图像特征的举例(包含边缘特征提取和浮雕特征提取等)。具体的实现效果还不错,这个博客中已经有所展示。欢迎下载交流。资源中包含全部源代码以及注释,同时使用的所有图片在包含在内。
2022-11-22 14:02:10 8.06MB 卷积核 提取图像特征 CNN Python
这是一个基于CNN的天气识别案例分享,除了包含源代码之外,同时包含对应的数据集(多种天气状况都有),欢迎大家下载交流。
这是一个 基于深度学习的卷积神经网络的四种动物识别案例分享(含数据集)。数据集含有上千张 四种动物 的图片。欢迎大家下载。
MATLAB实现CNN-GRU卷积门控循环单元时间序列预测(完整源码和数据) 卷积门控循环单元时间序列预测,数据为单变量时间序列数据,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2020b及以上,运行主程序即可。
Visual C++开发实例大全 基础卷 完整版PDF电子书,C++程序员的必备参考书 大家觉得可以的话,请购买纸质版图书阅读
2022-11-22 11:16:47 152.04MB C++ 实例大全 编程
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OpenGL+ES应用开发实践指南Android pdf卷 + 代码
2022-11-22 08:36:30 69.42MB opengles
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机器学习大作业线性回归模型和卷积模型识别数字手写体.zip使用TensorFlow技术和Flask框架相结合,采用MNIST数据集作为数据,通过前端HTML和jQuery框架,利用canvas画布将用户在屏幕上的手写文字传入到后台Flask的Restful API中,然后flask通过调取模型接口,把数据传入模型中进行手写体识别,形成一个完整的闭环。本文使用两种方法训练数据,线性和卷积的方法,并将结果进行对比。训练结果较为理想,可以有效识别出手写数字,并得到较好的准确率。 本次MNIST手写数字识别首先使用MNIST来导入数据,建立模型,建立了线性模型和卷积模型。再通过调取模型,进行训练,建立训练模型,保存参数模型,得到训练模型。通过前端请求,加载模型,进行调用。完成数据传入,训练,打包,调用。可以作为基础,可以通过相关数据集训练进行更多图像分类。
维特比译码器使用维特比译码算法采用卷积码进行编码的比特流解码。还有其他算法译码卷积编码的流 (例如,Fano 算法)。维特比译码算法是最耗费资源的但它的最大似然解码。这最常用的约束长度 k 的卷积码译码 = 10,但值 k = 15 都在实践中使用
2022-11-21 18:26:54 1.94MB Fano算法
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一个现代Unix内核从原始花马卷饼内核开发
2022-11-21 18:04:15 937KB Unix内核
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1.领域:matlab,huffman+卷积联合编译码算法 2.内容:数字通信matlab仿真,调制ASK和PSK,编译码为huffman+卷积联合编码,译码为huffman+viterbi联合译码 3.用处:用于huffman+卷积联合编译码算法编程学习 4.指向人群:本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项: 使用matlab2021a或者更高版本测试,运行里面的Runme_.m文件,不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。