该代码用于解决具有机器柔性的柔性作业车间调度问题，工件数量与工序数量可自行调节，采用了传统遗传算法，编码方式为三维实数编码。

用灰狼优化算法求解柔性作业车间问题，其中问题的规模为8*8，代码类型为Matlab，编码方式为三维实数编码。

该代码用于实现混合流水车间的的甘特图绘制，数据可自行调节，其中在混合流水车间中，各工序的机器相互独立。

数字化车间 通用技术要求, 数字化车间是运用精益生产、精益物流、可视化管理、标准化管理、绿色制造等先进的生产管控理论和方法谁和建造的信息化车间, 具有精细化管控能力, 是实现智能化、柔性化、敏捷化的产品制造的基础。数字化车间作为智能制造的核心单元, 涉及信息技术、自动化技术、机械制造、物流管理等多个技术领域。因此, 统一的术语和通用的技术要求是我国实现数字化车间建设、完善智能制造标准体系所必备的基础条件.

车间作业调度问题（Job Shop Scheduling Problem）是一个著名的NP难题，具有很强的条件约束，当问题规模较大时很难找到全局最优解。因此作业车间调度是一类求解困难的组合优化问题。近几年各种智能计算方法逐渐被引入到作业调度问题中，如遗传算法、模拟退火算法、启发式算法等。如何有效的安排各零件的加工顺序将直接关系到生产效率,也是本文所要解决的问题之一。本文提出了实现车间调度的混合遗传算法的设计方案，把遗传算法与模拟退火算法相结合，充分发挥遗传算法良好的全局搜索能力和模拟退火算法有效避免陷入局部极小的特性，通过实验验证了基于混合算法的作业车间调度方法显著提高了搜索效率，GASA改进了收敛性能。

由于直接发表博客不能完全显示图片，故上传资源源文档。此文当中包含代码，可运行，可以实现车间调度，并配有完整的描述

作业车间调度问题文档 和matlab代码，文档完整，代码正确，可以运行

NIND=40; %个体数目 MAXGEN=50; %最大遗传代数 GGAP=0.9; %代沟 XOVR=0.8; %交叉率 MUTR=0.6; %变异率 gen=0; %代计数器 %PNumber 工件个数 MNumber 工序个数 [PNumber MNumber]=size(Jm); trace=zeros(2, MAXGEN); %寻优结果的初始值 WNumber=PNumber*MNumber; %工序总个数

遗传算法，遗传算法的车间调度算法求解的PPT

编写matalb程序，解决6*6车间任务调度问题，并绘制了甘特图