本资源为复现论文《基于PSO_VMD_MCKD方法的风机轴承微弱故障诊断》的配套资源，利用包络谱作为优化算法的目标函数，同时还可以根据包络谱画图，该函数里面调用了求频谱的函数，下载地址如下：https://download.csdn.net/download/weixin_45317919/13455237，PinPu.m(信号的时频转换)

超经典、超实用-电路保护设计、故障诊断与整改技术

基于EEMD分解和奇异值差分谱理论的轴承故障诊断研究，信号收集、分解、重构、降噪、分析、比较等等……

行业分类-作业装置-一种基于5G的实验室仪器设备在线故障诊断方法及系统.7z

频域Relax方法能有效提取平稳信号中的某一特定频率成分，在工频供电的非调速鼠笼式异步电动机故障诊断过程中，可以用来剔除工频分量，凸显故障特征。但是对变频调速动态过程中电动机而言，输入电压频率随时间变化。针对恒加速运行模式下的变频调速异步电动机，本文提出的一种基于分数阶Fourier和频域Relax算法进行故障提取的方法，通过分数阶Fourier变换将线调频变化的电流主分量转换成恒频分量，再通过频域Relax方法提取和剔除该恒频成分，突出故障特征。仿真结果证明了该方法的有效性。

研究了将经验模式分解(EMD)和BP神经网络2种方法诊断大功率柴油机的振动故障信号。首先运用经验模式的分解方法对柴油机缸盖表面的振动信号进行分解并来提取特征参数;最后通过建立了BP神经网络模型对柴油机典型故障进行诊断。通过对150-12缸柴油机的验证,表明该方法能够准确识别柴油机供油系统的典型故障。

业分类-物理装置-一种牵引电机传动系统故障诊断方法及装置.zip

业分类-物理装置-一种牵引电机故障诊断方法及装置.zip

#资源达人分享计划#

提出利用GA-BP神经网络的系统对变压器的故障诊断进行优化。利用GA遗传算法优化BP的初始权值,得到GA-BP神经网络。同时使用L-M算法训练GA-BP,使其可精确识别故障变压器内部的气体含量变化,并针对变压器故障诊断过程进行高效处理。GA-BP神经网络具备模糊算法,具有计算快速和判断准确等优点,可在很多的领域内保障电气安全,因而其具有良好的发展前景。