1000元购买的，本指标与反转指标的区别是：本指标是真正的龙系战法指标，要求一口至少60个点以上，反转是20个点以上； 本指标与《龙头妖王之黄龙戍边正式版》的区别是：数量众多，除2018年10月到2019年2月间隔有点大外，别的时段每月平均30个股选出。
下方是源码：最后面是选股：
2020-03-29 22:35:21
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GSTO股数通A股L2行情数据API开发文档，接口包含：实时5/10档行情，分时价格，逐步成交，分时图，周/日/月/年K线数据以及L2高级股票行情数据接口
2020-02-09 03:15:30
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开源ZipLine本身只支持美股，这是本地化了一下。。
通过本地股票数据接口，可以实现回测策略的编写和图形化输出，
需要有python下pandas和matplot等金融分析相应工具基础
2020-01-30 03:06:30
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缠论工具包集成了缠论画线分析以及形态选股两个方面，为用户提供了多种实用性强的功能，用户可以根据自己需要，进行多种自主选择，灵活性很强，运用得当可以事半功倍。 主要包含如下四种功能
1. 四种笔自主切换及实用特色小功能！四种分型包含成笔限制自主选择。
2. 严格递归底层(1F)分段神器，准确率杠杠的，欢迎检验！
3. 四种笔中枢切换，跨段中枢优化，快速浏览大势！
4. 复盘选股神器，位置形态完全分类，基于此可打造自己的专属选股利器！
2019-12-21 22:19:29
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报告对各种Boosting 集成学习模型进行系统测试
Boosting 集成学习模型将多个弱学习器串行结合，能够很好地兼顾模型的
偏差和方差，该类模型在最近几年获得了长足的发展，主要包括AdaBoost、
GBDT、XGBoost。本篇报告我们将对这三种Boosting 集成学习模型进行
系统性的测试，并分析它们应用于多因子选股的异同，希望对本领域的投
资者产生有实用意义的参考价值。
2019-12-21 22:02:22
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通过不断调用新浪财经的API获取A股的实时数据，包括实时数据，最高最低价，昨日收盘价，买5，卖5的成交价,成交量等信息，并可以实时进行分时图的绘画。
2019-12-21 22:01:07
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本例通过python 外挂实现了A股交易下单，测试支持目前最新版的同花顺下单，目前写的比较粗糙，供给各位共同学习。在使用前请设置客户端，网上股票交易系统——系统设置——快速交易，设置所有操作均不需要确认，对话框不要弹出。
2019-12-21 22:01:07
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20180106-方正证券-方正证券“星火”多因子系列报告（一）：Barra模型初探，A股市场风格解析.pdf
2019-12-21 21:14:56
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