人工智能十年展望（七）：微软Copilot发布，AIGC应用大幕拉开

whisper-一个使用python快速实现合成语音的库，离线语音识别，无需联网。 使用方法pip安装好whisper ，执行测试代码 支持多种语言的识别，包括中文英文

自动编码器是一种数据的压缩算法，其中数据的压缩和解压缩函数是数据相关的、有损的、从样本中自动学习的。在大部分提到自动编码器的场合，压缩和解压缩的函数是通过神经网络实现的。

附带相关文献，有利于完成有关人工智能方面的信息论文

智慧废品回收系统是一款基于云计算、物联网、人工智能等技术的智能化废品回收系统，旨在提高废品回收的效率和减少资源浪费。该系统通过智能化的设备和算法，实现了废品分类、回收、运输和处理的自动化和智能化。 系统的核心设备包括智能垃圾桶、智能回收箱和智能运输车。智能垃圾桶可以实现对废品的分类，包括可回收物、有害垃圾、厨余垃圾等，同时可以通过智能识别技术对废品进行识别和计量。智能回收箱可以自动识别和收集可回收物品，并将其压缩成固定大小的方块，方便存储和运输。智能运输车可以自动驾驶，运输废品到回收站或再加工厂进行处理。 除了设备，该系统还拥有智能算法，包括废品识别算法、废品分类算法和废品回收路径规划算法。废品识别算法可以通过图像识别和语音识别等技术，对废品进行自动识别和计量。废品分类算法可以根据废品的种类和属性，自动将其分类到相应的垃圾桶中。废品回收路径规划算法可以根据废品的数量和种类，自动规划最优的回收路径，减少运输时间和成本。 总之，智慧废品回收系统可以实现废品回收的自动化和智能化，提高废品回收的效率和减少资源浪 微信小程序智慧废品回收系统-2.7.4仅供学习交流使用，不提供技术支持

如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网，人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷转型发展，抢滩布局人工智能创新生态。人工智能细分赛道持续创新下变革在即，本报告重点关注AIGC领域。 AICC颠覆传统内容产出模式，或为web3.0内容创造新引擎。AIGC本质上是一种AI赋能技术，能够通过其高通量、低门槛、高自由度的生成能力广泛服务于各类内容的相关场景及生产者。随着人工智能生成能力的突破进展，内容生产已经从专业生成内容(PGC)、用户生成内容（UGC)，进入到人工智能生成内容(AIGC，Al generatedcontent)时代，AIGC被认为是web3.0的重要基础设施。AIGC的快速兴起源于深度学习技术的快速突破和日益增长的数字内容供给需求;应用价值层面，AIGC有望成为数字内容创新发展新引擎，为数字经济发展注入新能量。数据+算法+算力三大核心要素，决定AIGC产出质量。①数据，海量优质的应用场景数据是训练算法糟确性关键基础。②算法，神经网络、深度学习等算法是挖掘数据智能的有效方法。与

附件是Python的电子书，平时积累的，有需要的请下载，谢谢。

即将推出AI_Tank2.0版。在此之前将1.0版之前的一个AI多一些的demo发上来。

有关2.0的更新情况，详见
http://www.xnadev.cn/bbs/dispbbs.asp?boardID=15&ID=400&page=1

中山大学数据科学与计算机学院《人工智能》限选课课程讲义（个人整理版），适用于选修该课程以及有兴趣入门AI的同学

人工智能和5G是时下最热门的科技领域之一，两者都是能改变社会，推进下一代工业革命的颠覆性技术。 工业互联网是利用基础科学、工业、信息技术、互联网等领域的综合优势，从大数据应用等软服务切入，注重软件、网络、大数据、安全，促进工业化和信息化融合带动工业全流程、全环节竞争力的整体提升。 为满足工业智能化发展需求，工业互联网迫切需要具有低时延、高可靠、广覆盖特点的关键网络基础设施，5G发展恰逢其时。“5G+工业互联网”将形成新一代信息通信技术与先进制造业深度融合的新兴业态与应用模式。 今天分享的内容是王喜文博士关于5G赋能人工智能与工业互联网的最新PPT——《5G为人工智能与工业互联网赋能》，内容详实