基于最小生成树的全局优化立体匹配方法,全局优化,效果非常好,跑赢局部优化方法,效果刚刚的。并且已经进行了simd优化
2019-12-21 21:35:16 5.13MB 立体匹配
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android 全局dialog,兼容android 8.0新特性,内置service +定时器 + 广播来模拟推送显示
2019-12-21 21:29:42 14.3MB android 全局dialog
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不依赖activity的全局对话框多种方式实现。里面有windowmanager的具体多种样式实现,也有activity背景透方式实现。
2019-12-21 21:25:14 25.11MB 全局、对话框
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全局最优方法——随机行走法的matlab实现,移植性强。
2019-12-21 21:25:00 1KB 随机行走法
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为解决在某些特定场景下,需要使用全局公共组件,如全局公共弹框的情况,并对这些公共组件进行统一管理和维护,使用redux进行全局状态管理封装成全局基础组件,只需在需要使用公共弹框的页面引入组件便可方便使用,详细使用方式可以看:https://blog.csdn.net/u010651383/article/details/100068766
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C# 全局钩子示例 (附源码)
2019-12-21 21:17:26 12KB (附源码) C# 全局钩子示例
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优化方法中的全局灵敏度分析,以及差分法计算函数梯度
2019-12-21 21:11:56 2KB 优化 全局灵敏度
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(上传前,亲测,保证可用,生成后点一下DLG空白区域便安装了键盘和鼠标钩子,按个小键盘0,便知道是否有响应) 简单的全局钩子使用示例 包含两部分: 1.一个DLL用来写全局钩子(鼠标钩子用来把鼠标限定在某个区域中和键盘钩子用来钩小键盘的数据“0”和ALT+F用来决定是否把鼠标限定在区域中), 2.一个TESTDLL单文档结构的简单MFC程序,只加了一个左键消息,该消息响应用来安装全局钩子。基于
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灰度图像动态阈值 全局动态阈值法:大津法 OSTU/OTSU 封装完整,移植方便 优化后的(优化前运行需要10ms,优化后需要1ms) 适合智能车图像处理
2019-12-21 21:07:28 1KB OTSU NXP K60 K66
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根据论文Accurate and Efficient Stereo Processing by Semi-Global Matching and Mutual Information写的双目立体匹配代码,matlab编写方便阅读,带测试图片,注意算法只实现了4个方向,即左右,右左,上下,下上四个方向。然后,互信息没有用到。测试结果可见效果不错,对于学习动态规划,立体匹配的同学有帮助
2019-12-21 21:04:41 5.81MB 立体匹配 半全局
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