针对水下无线传感网络能量效率低、生命周期短的问题，提出了一种负载均衡且能量高效的水下分簇（load balanced and energy efficient underwater clustering,LBEEUC）协议。该算法在分簇过程中首先根据节点的经验负载来确定节点所在区域簇头的比例，使经验负载大的区域分布较多的簇头，分担数据转发的任务，均衡网络的能耗；其次在节点入簇时，在簇内设置中继节点，用于均衡远离簇头节点的传输能耗，并提前进行数据融合，减少数据冗余；最后在建立簇间路由时，利用Q 学习算法根据路径消耗的总能量最小的原则选择最优传输路径。仿真结果表明，本算法有效地均衡了网络的能耗，提高了能量利用效率，进而提高了网络的生存时间。
2021-03-20 12:49:29
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为了保证水下三维无线传感器网络对监测区域的高覆盖率，并减少网络中节点数量以降低组网成本，选用体心立方格结构进行传感器节点的部署。为了将节点收集到的信息高效地传递给网络使用者，提出了一种体心立方格部署下的网络路由协议。该协议基于节点位置与能量信息计算对数据包的转发概率，在保证数据包高投递率的同时减少冲突的发生；利用后续转发节点的反馈信息检测网络空洞的出现，并通过控制发送功率来改变节点的通信范围以穿越空洞。仿真结果表明，在保证网络连通性及数据包投递率的同时，该协议能够提高网络能量利用效率、平衡节点的能量消耗。
2021-03-20 12:48:50
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Nitrogen_Laser_Energy_Calculator
JavaScript中的氮激光能量计算器
前往我的YouTube频道： ：
如果您从此类项目中获得了价值，并认为它们有价值，请考虑以下支持项目： ://paypal.me/leslaboratory?locale.x en_GB
这是一个用JS编写的简单的氮气激光能量计算器。为什么是JS，而不是Python？因为每个人都有网络浏览器！并非每个人都一定安装了Python！
只需在src中下载HTML文件并使用浏览器打开即可。
它设计用于与从热电能量传感器（如Gentec ED-100A和自制的氮气激光器）中检索到的数据一起使用。
首先，使用合适的传感器和示波器测量激光，并注意峰值电压：
然后在表单中，只需输入：
检测器的灵敏度，以伏特/焦耳为单位。示波器读取的峰值电压，以mV为单位。激光源的脉冲宽度（以纳秒为单位）。
2021-03-19 09:14:18
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高速离心泵中诱导轮与离心轮的匹配关系研究
给出了带诱导轮的离心泵组无断裂工况的条件，在数学分析的基础上提出了诱导轮那离心泵的最佳能量匹配关系，为高速离心泵的优化设计提供了依据分析了小流量工况时诱导轮进出口产生回流的机理，并且总结了抑制回流的几种有效方法。
2021-03-18 11:06:07
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高速耐腐蚀离心泵叶轮的优化设计
以离心耗的能量损失最小为目标函数，以叶轮的主要参数为设计变量，采用MATlab语言编制的复合形法对高速离心泵的优化进行了探索，并获得了最优的参数组合。
2021-03-18 11:06:05
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