本项目实现了一套快速有效的语音中英翻译系统，该系统可实现高精度的语音识别、高效双语翻译以及精准的语音合成，可应用于实时翻译场景。系统预先要求用户设置翻译模式，当用户说话时系统进行自动识别及实时翻译，最终，输出语音翻译结果。 该系统提供实时翻译，便于携带。在得到准确高效翻译的同时也节省了人工翻译的成本，无需文字写入读取语音即 可翻译，实现了市场翻译软件的低成本，同时为用户提供多样性的体验模式 本项目调用了百度翻译接口，实现高精度 的语音识别、高效双语翻译以及精准的语音合成。 功能 1.中文→英文实时语音文字翻译 2.英文→中文实时语音文字翻译

提示工程是一门相对较新的学科，用于开发和优化提示，以有效地将语言模型(LM)用于各种应用和研究主题。提示工程技能有助于更好地理解大型语言模型(LLM)的能力和局限性。 研究人员使用prompt engineering来提高LLM在广泛的常见和复杂任务上的能力，如问答和算术推理。开发人员使用提示工程来设计与LLM和其他工具交互的健壮和有效的提示技术。 提示工程不仅仅是设计和开发提示。它包含了对与LLM交互和开发有用的广泛技能和技术。这是接口、构建和理解llm功能的一项重要技能。您可以使用prompt engineering来提高llm的安全性并构建新的功能，例如用领域知识和外部工具增强LLM。

基于Python的网络舆情分析系统

Openai Api开发文档 | Openai Api中文文档 | Openai Api中英双语文档 ChatGPT是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出。该程序使用基于GPT-3.5架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。 ChatGPT目前仍以文字方式交互，而除了可以通过人类自然对话方式进行交互，还可以用于相对复杂的语言工作，包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等在内的多种任务。如：在自动文本生成方面，ChatGPT可以根据输入的文本自动生成类似的文本，在自动问答方面，ChatGPT可以根据输入的问题自动生成答案。还具有编写和调试计算机程序的能力。在推广的期间中，所有人可以免费注册，并在登录后后免费使用 ChatGPT 实现与 AI 机器人对话。ChatGPT于2022年11月发布后，OpenAI估值已涨至290亿美元。上线两个月后，用户数量达到1亿。

人工智能十年展望（七）：微软Copilot发布，AIGC应用大幕拉开

whisper-一个使用python快速实现合成语音的库，离线语音识别，无需联网。 使用方法pip安装好whisper ，执行测试代码 支持多种语言的识别，包括中文英文

自动编码器是一种数据的压缩算法，其中数据的压缩和解压缩函数是数据相关的、有损的、从样本中自动学习的。在大部分提到自动编码器的场合，压缩和解压缩的函数是通过神经网络实现的。

附带相关文献，有利于完成有关人工智能方面的信息论文

智慧废品回收系统是一款基于云计算、物联网、人工智能等技术的智能化废品回收系统，旨在提高废品回收的效率和减少资源浪费。该系统通过智能化的设备和算法，实现了废品分类、回收、运输和处理的自动化和智能化。 系统的核心设备包括智能垃圾桶、智能回收箱和智能运输车。智能垃圾桶可以实现对废品的分类，包括可回收物、有害垃圾、厨余垃圾等，同时可以通过智能识别技术对废品进行识别和计量。智能回收箱可以自动识别和收集可回收物品，并将其压缩成固定大小的方块，方便存储和运输。智能运输车可以自动驾驶，运输废品到回收站或再加工厂进行处理。 除了设备，该系统还拥有智能算法，包括废品识别算法、废品分类算法和废品回收路径规划算法。废品识别算法可以通过图像识别和语音识别等技术，对废品进行自动识别和计量。废品分类算法可以根据废品的种类和属性，自动将其分类到相应的垃圾桶中。废品回收路径规划算法可以根据废品的数量和种类，自动规划最优的回收路径，减少运输时间和成本。 总之，智慧废品回收系统可以实现废品回收的自动化和智能化，提高废品回收的效率和减少资源浪 微信小程序智慧废品回收系统-2.7.4仅供学习交流使用，不提供技术支持

如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网，人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷转型发展，抢滩布局人工智能创新生态。人工智能细分赛道持续创新下变革在即，本报告重点关注AIGC领域。 AICC颠覆传统内容产出模式，或为web3.0内容创造新引擎。AIGC本质上是一种AI赋能技术，能够通过其高通量、低门槛、高自由度的生成能力广泛服务于各类内容的相关场景及生产者。随着人工智能生成能力的突破进展，内容生产已经从专业生成内容(PGC)、用户生成内容（UGC)，进入到人工智能生成内容(AIGC，Al generatedcontent)时代，AIGC被认为是web3.0的重要基础设施。AIGC的快速兴起源于深度学习技术的快速突破和日益增长的数字内容供给需求;应用价值层面，AIGC有望成为数字内容创新发展新引擎，为数字经济发展注入新能量。数据+算法+算力三大核心要素，决定AIGC产出质量。①数据，海量优质的应用场景数据是训练算法糟确性关键基础。②算法，神经网络、深度学习等算法是挖掘数据智能的有效方法。与