全局频谱反卷积 全局光谱解卷积+峰优化器 gsd使用的算法是搜索拐点以确定峰的位置，并且峰的宽度在2个拐点之间。 GSD的结果产生一个包含{x，y和width}的对象数组。 但是，此宽度基于拐点，并且可能与“ fwhm”（全宽一半最大值）不同。 第二种算法（ optimizePeaks ）将宽度优化为FWHM以匹配原始峰。 因此，优化后的宽度始终为FWHM，无论使用哪个函数。 参数 minMaxRatio = 0.00025（0-1） 根据给定峰的相对高度与最高峰的比较来确定是否应将给定峰视为噪声的阈值。 broadRatio = 0.00（0-1） 如果broadRatio大于0，则所有二阶导数小于broadRatio * maxAbsSecondDerivative的峰都将被标记为true的软掩码。 noiseLevel = 0（-inf，inf） 频谱单位的噪声阈值 max

《C#开发实例大全（基础卷）》筛选、汇集了C#开发从基础知识到高级应用各个层面约600个实例及源代码，每个实例都按实例说明、关键技术、设计过程、详尽注释、秘笈心法的顺序进行了分析解读。《C#开发实例大全（基础卷）》分6篇共25章，主要内容有C#开发环境的使用、C#语言基础应用、字符串处理技术、数组和集合的使用、面向对象编程技术、数据结构与算法、Windows窗体基础、特色窗体界面、窗体控制技术、MDI窗体和继承窗体、Windows常用控件的使用、Windows高级控件的使用、DataGridView数据控件、自定义用户控件、文件基本操作、文件夹基本操作、文件流操作、加密、解密及解压缩文件、C#与Word互操作、高效应用Excel、基本图形绘制、图像处理技术、常用图表应用、动画处理技术、音频与视频控制。配书光盘附带了实例的源程序和部分视频。 《C#开发实例大全（基础卷）》既适合C#程序员参考和查阅，也适合C#初学者，如高校学生、软件开发培训学员及相关求职人员学习、练习、速查使用。

仿真BPSK调制在AWGN信道下分别使用卷积码和不使用卷积码的性能，其中，卷积码的约束长度为7，生成多项式为[171,133]，码率为1/2，译码分别使用硬判决译码和软判决译码。

基于矩阵转换的卷积计算优化方法

TCP.IP路由技术卷一，适合喜欢Cisco网络的同学们下载哦

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这个是我自己写的例程，调试环境是CCSv8.3 一共有三个工程文件，将文件夹复制到软件的工作文件夹里面就可以正常调试了 程序只做过仿真调试运行，模拟输入方法是读取dat文件到内存，再将内存区域的输出数组导出到dat文件里面。 程序是213卷积码的编译码器设计，三个工程文件夹一个是编码器一个是译码器，最后一个编译码的程序都有，可以整体观察编译码过程的数据变化。

基于最新的tensorflow·2.0框架下的全卷积神经网络，十分适合小白用户查看。一看即懂。代码优化十分简单，没有掺杂复杂建模，一个程序运行到底！

udeconv - 无监督 Wiener-Hunt 反卷积 xEap = udeconv(data, ir, ...) [xEap, gnChain, gxChain] = udeconv(data, ir, ...) 通过“ir”返回“data”的反卷积。 该算法是一个随机迭代过程（Gibbs 采样器），允许自动调整正则化参数，请参阅下面的参考资料。 维数没有具体限制。 调用 [xEap, gnChain, gxChain, xStd] = udeconv(...) 允许以每次迭代的 fft 成本计算 xEap 周围的协方差矩阵的对角线。 如果您使用这项工作，请在下面添加对参考文献的引用。 与八度兼容。 参数 数据——数据 ir——冲动React 可选 Optionnals 参数的形式为 (..., 'key', val, ...)。 'criterion', val --

深入解析Windows操作系统 第7版 卷2(英文版)