随着城市市政建设的发展，传统的路灯控制与维护手段已远远不能适应城市现代化发展的速度。伴随着信息化技术的发展，智能化的城市路灯照明控制系统是现代计算机技术运用于城市市政建设中有效且必然的产物，本文介绍了一种基于计算机集中控制、监测与管理的城市路灯系统。

中科大丛爽编，智能控制理论主要内容有神经网络控制、模糊控制、进化算法、智能优化算法

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智能路灯控制。光照和开关双控。光照充足，系统不会启动。光照不足时，开关合上以后灯亮，并倒计时。同时可以按下开关刷新倒计时时间。时间过半灯光变暗。

智能控制是现代控制理论的重要分支，它涉及到许多高级的计算技术和人工智能原理，旨在解决传统控制方法难以处理的复杂、非线性、不确定系统的控制问题。本课件“蔡自兴 智能控制课件”是由中南大学的知名教授蔡自兴编撰的，专门针对这一领域的学习和研究。 在智能控制领域，我们首先会接触到的基本概念是模糊逻辑控制，它是利用模糊集合理论来模拟人类的模糊推理过程，以处理不确定性和模糊性的信息。模糊逻辑系统由模糊化、规则推理和去模糊化三个主要步骤构成，能够处理非精确数据，适应性强。 接着，神经网络控制也是智能控制的核心部分。神经网络模型灵感来源于生物神经元的连接方式，通过大量的连接权重来学习和模拟复杂的输入-输出关系。在控制应用中，神经网络可以自我学习和适应，用于函数逼近、模式识别以及系统辨识等任务。 另外，遗传算法和进化优化策略在智能控制中也占据着重要地位。这些算法模拟自然选择和遗传过程，用于求解优化问题，如参数优化、控制器设计等。它们具有全局搜索能力和较强的鲁棒性，能处理多目标、多约束的复杂优化问题。 强化学习是近年来发展迅速的一个领域，它是机器学习的一种，通过与环境的交互，使智能体学习到最优策略以最大化期望的奖励。在控制问题中，强化学习可以自动学习控制器，无需事先知道系统模型，适用于动态环境下的决策问题。 除此之外，专家系统也是智能控制的一种形式，它依赖于领域专家的知识库和推理机制，能够进行复杂的决策和问题解决。在智能控制课件中，可能会讲解如何构建和维护专家系统，以及如何处理知识的表示和推理。 集成控制是智能控制的一个重要趋势，它将多种控制策略结合，比如模糊逻辑与PID（比例-积分-微分）控制的融合，神经网络与PID的混合，以及遗传算法与传统控制的集成等，以达到更优的控制性能。 中南大学的这门“智能控制”课程，无疑会深入浅出地介绍这些理论，并通过实例分析和案例研究帮助学生理解和应用。对于想要深入了解和掌握智能控制技术的自动化专业学生来说，这份课件无疑是宝贵的参考资料。通过学习，学生不仅可以理解各种智能控制方法的原理，还能提升解决实际问题的能力，为未来在自动化、机器人、航空航天等领域的工作打下坚实的基础。

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基于模糊控制的倒车系统及其VC仿真。 编译可运行，希望对大家有用。

智能控制基础 韦巍 全国高校自动化系列教材

内容简介本书全面叙述智能控制的基本理论、方法和应用。全书共10章，主要内容为：专家控制的基本原理和应用；模糊控制的基本原理和应用；神经网络控制的基本原理和应用；遗传算法及其应用等。 本书系统性强，突出理论联系实际，叙述深入浅出，书中给出了一些智能算法的matlab仿真程序，并配有一定数量的习题和上机操作题