SAR图像变化检测方法，包括了对数比和均值比两种较为经典的仿真。本方法从图像像素的角度出发，对图像像素的灰度值进行操作。分别才用了均值法和对数比法，然后。本代码适合新手使用，能让初学者从图像像素灰度值的角度去理解SAR图像形变监测的理论
2020-11-02 16:33:08
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FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊c均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。
2020-04-22 13:25:46
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模糊C均值的C++实现，有很详细的代码解释，运行需要配置OpenCV340，各种踩坑，希望大家学习愉快，附带理论地址，代码配合公式能够更好的学习哦https://blog.csdn.net/qq_41828351/article/details/88402605
2020-04-21 22:27:13
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基于遗传模拟退火算法的模糊C均值聚类算法（MATLAB自带的遗传算法工具箱），注释清楚，可直接更改使用，代码在MATLAB2016里运行通过！
2020-02-25 03:15:20
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自己小编的均值滤波器程序 源代码
clc
clear
%彩色图像灰度化
a=imread('C:\Users\wk\Desktop\2\IMG_20130423_143258.bmp');
g=rgb2gray(a);
figure(1)
imshow(g)
g=uint16(g);
title('灰度图像');
[m,n]=size(g);
f=zeros(m,n);
f(1,1)=(g(1,1)+g(1,2)+g(2,1)+g(2,2));
f(m,1)=1/4*(g(m-1,1)+g(m-1,2)+g(m,1)+g(m,2));
f(1,n)=1/4*(g(1,n-1)+g(1,n)+g(2,n-1)+g(2,n));
f(m,n)=1/4*(g(m-1,n-1)+g(m-1,n)+g(m,n-1)+g(m,n));
for i=2:m-1
f(i,1)=1/6*(g(i-1,1)+g(i,1)+g(i+1,1)+g(i-1,2)+g(i,2)+g(i+1,2));
f(i,n)=1/6*(g(i-1,n)+g(i,n)+g(i+1,n)+g(i-1,n-1)+g(i,2)+g(i+1,n-1));
end
for j=2:n-1
f(1,j)=1/6*(g(1,j-1)+g(1,j)+g(1,j+1)+g(2,j-1)+g(2,j)+g(2,j+1));
f(m,j)=1/6*(g(m-1,j-1)+g(m-1,j)+g(m-1,j+1)+g(m,j-1)+g(m,j)+g(m,j+1));
end
for i=2:m-1
for j=2:n-1
f(i,j)=1/9*(g(i-1,j-1)+g(i,j-1)+g(i+1,j-1)+g(i-1,j)+g(i,j)+g(i+1,j)+g(i-1,j+1)+g(i,j+1)+g(i+1,j+1));
end
end
f=uint8(f);
figure(2)
imshow(f);
title('junzhi灰度图像')
2020-01-12 03:12:04
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借鉴他人的资源进行集合和整理了一下，高斯滤波分为一维高斯滤波和二维高斯滤波，并且和OPENCV的高斯滤波的时间进行对比了一下，比OPENCV的要慢很多
2020-01-08 03:11:59
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