电影_推荐系统
该项目存储库基于构建电影推荐系统克隆
数据集详细信息：
提及用于构建此推荐引擎的数据集如下：
使用的数据集： MovieLens数据集
下载数据集：从以下链接下载数据集
下载Kaggle上托管的MovieLens数据集，然后使用
从其官方网站下载MovieLens数据集，然后使用
数据集文件格式： CSV文件（以逗号分隔的值）。 注意：将数据集下载并保存在input_data文件夹中
数据集类型：
完整的数据集：该数据集包含26,000,000个评分和270,000个用户将750,000个标签应用程序应用于45,000部电影。 包括在1,100个标签中具有1200万相关分数的标签基因组数据。 注意：我们将使用完整数据集为电影建立一个简单的建议。
小型数据集：该数据集包含100,000个评分和1,700个标签应用程序，这些应用程序由700位用户应用于9,000部电影。
2022-05-07 21:17:51
7.51MB
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针对梁端带铰的平面梁元几何非线性分析研究较少的情况，通过局部坐标系（随转坐标系）下的即时单元刚度矩阵，再基于结构坐标系与局部坐标系下杆端力及节点位移的总量关系及微分获得的增量关系，获得平面梁单元在大位移、小应变条件下的几何非线性单元切线刚度矩阵。研究结果表明：将局部坐标系下的刚度矩阵建立在即时构形的参数上，更能反映状态变量的变化，在此基础上根据带铰梁端弯矩为0的受力特征，导出了能考虑梁端带铰的单元切线刚度矩阵表达式；通过对带铰的算例进行几何非线性分析，验证了所提出的表达式具有较强的实用价值。
2022-05-07 19:49:02
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列主元高斯消去法、LU三角分解法、龙贝格(Romberg)算法、最小二乘法的Matlab程序及运行结果.doc
2022-05-07 19:10:00
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