License-Plate-Recognition
License Plate Recognition For Car With Python And OpenCV
用python3+opencv3做的中国车牌识别，包括算法和客户端界面，只有2个文件，surface.py是界面代码，predict.py是算法代码，界面不是重点所以用tkinter写得很简单。
使用方法：
版本：python3.4.4，opencv3.4和numpy1.14和PIL5
下载源码，并安装python、numpy、opencv的python版、PIL，运行surface.py即可
算法实现：
算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在predict方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中，请参看源码中的注释，需要说明
2021-05-31 09:24:56
14.56MB
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halcon 2019年7月 18.11版本lisence halcon 2019年7月 18.11版本lisence
2021-05-29 20:20:57
418B
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License-plate-recognition
使用 "Darknet yolov3-tiny" 训练检测模型
1. 下载,提取码: j7c2.
2. 将data.zip解压到darknet.exe所在目录下.
3. 进入data/voc目录下运行voc_label.bat重新生成2019_train.txt, 2019_val.txt.
4. 修改cfg/yolov3-tiny.cfg
[net]
batch=64
subdivisions=4 // 这里根据自己内存大小修改(我11G显存设置2时,中途会out of memory. 所以设置4, 训练时显存占用约6G)
angle=5 // 增加旋转角度产生样本
max_batches = 220000 //最大迭代次数
steps=70000,200000 //调整学习率变化
2021-05-29 01:17:27
211KB
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License_plate_recognition
车牌识别项目
测试平台
Python 3.6
PyQt5：5.11.3
opencv-python：3.4.3
Python 3.7
PyQt5：5.11.3
opencv-python：4.2.0
2021-05-27 20:03:21
25.37MB
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