Numpy：提供了一个在Python中做科学计算的基础库，重在数值计算，主要用于多维数组（矩阵）处理的库。用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表结构要高效的多。本身是由C语言开发，是个很基础的扩展，Python其余的科学计算扩展大部分都是以此为基础。
高性能科学计算和数据分析的基础包
ndarray，多维数组（矩阵），具有矢量运算能力，快速、节省空间
矩阵运算，无需循环，可完成类似Matlab中的矢量运算
线性代数、随机数生成
import numpy as np
Scipy
Scipy ：基于Numpy提供了一个在Python中做科学计算的工具集，专为科学和工程设计的Python工具包。主要应用于统
Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集，基于NumPy构建，提供了 高级数据结构 和 数据操作工具，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。
一个强大的分析和操作大型结构化数据集所需的工具集
基础是NumPy，提供了高性能矩阵的运算
提供了大量能够快速便捷地处理数据的函数和方法
应用于数据挖掘，数据分析
提供数据清洗功能
2022-05-03 17:06:00
292.73MB
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红酒电商平台产品需求原型，Axure源文件版本，首页，分类，发现，购物车，我的。供参考和学习使用。
2022-05-03 14:06:45
1.55MB
拍鞋网商城产品需求原型，Axure源文件版本,含首页，分类，品牌，团购，物流，会员等产品功能。
2022-05-03 14:06:44
1.25MB
近几年来，作为一种非常强大的分析数据的方法，数据挖掘的应用范围在不断扩大，但实际上这种卓越的分析方法只局限于少数的企业和专业人士在使用。普通人在面对昂贵的专业软件和一系列令人费解的统计学术语、复杂公式的时候，很多就放弃了。其实，我们忽视了身边既便宜又方便而且强大的数据挖掘工具——Excel。本书运用大量实例介绍了Excel的强大工具，通俗易懂，让你轻松掌握用Excel进行数据挖掘的方法。
目录
2022-05-02 19:22:31
22.06MB
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内容概要：本资源所用的开发环境是jupyter，包含MLP/LeNet/AlexNet/GoogLeNet/ResNet五个深度神经网络模型结构和MNIST、Fashion MNIST、HWDB1三个不同的数据集。所有运行结果都写在了.ipynb文件中，所用的开发框架为tensorflow2。
适合人群：具备一定编程基础，了解深度学习人员。
2022-05-02 16:06:04
52.66MB
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垃圾分类展板宣传海报 PSD模板.zip PS模板（PS设计师素材资源、 PSD源文件格式图片下载、细分各图层 透明图PNG）
2022-05-02 14:09:26
2.68MB