一个自定义控件，调用超级简单，直接拖拽，效果是一个球形容器，水位会随着晃动，适合做流量，电量，检测，扫描类APP的结果呈现。 Adroid WaveView 晃动水球 自定义控件 水波特效

基于Pseudo-Partial-Derivative(PPD)的概念动态线性化非线性系统,利用集结方法处理未来预测时刻的PPD,实现了非线性系统的自适应预测函数控制.所给算法的预测模型只与当前时刻的测量数据有关,不依赖于对象的具体结构.该算法能够提供有界的输入输出,并能无偏差跟踪给定值.最后通过大滞后对象和强非线性pH中和滴定实验验证了该方法的有效性,并说明了其具有很强的鲁棒性和抗干扰能力.

SRDebugger * 在运行真机的时候，查看日志，FPS，游戏性能，系统信息，可以方便的开启，关闭。 * 响应式设计支持任何分辨率或方向 *自定义调试内容 * 可以支持Andorid、IOS、Window、WebGL 和Web Player * 不怎么耗费性能，只需要很小的开销

该文件包含两个音频文件，一个用于练习MAC环境下音频格式转换，另一个用于自定义推送提示音。

genmap 自定义多个行政区域，然后通过调用百度地图API取得行政区域边界，转化成GeoJson格式提供下载。 使用方法： 把genmap.html里边的your_baidu_ak替换成你的baidu api key 双击genmap/genmap.html，在浏览器中打开 在浏览器中输入地图中心点 在浏览器中输入行政区域列表 注意：列表里的行政区域不应该有重叠的区域（比如上海市和浦东新区），大区域会覆盖掉小区域。 .点击按钮 “生成地图并且预览" 成功的话就会在下面的预览图片里显示百度地图和紫色边框的地图轮拓，生成地图并且预览旁边会出现链接”下载地图文件“ 点击下载地图文件，下载地图XXX.json 效果图 输出文件样例 { "type": "FeatureCollection", "features": [ { "type": "Feature",

用于灰度图像中高密度椒盐噪声去除的不同自适应修正Riesz均值滤波器 引文： S.Memiş和U. Erkan，2021。《用于灰度图像中高密度盐和胡椒噪声去除的不同自适应修正Riesz均值滤波器》，《欧洲科学技术杂志》，（23），359-367。 doi：https ：//doi.org/10.31590/ejosat.873312 抽象的： 本文提出了一种新的滤波器，差分自适应修正里氏均值滤波器（DAMRmF），用于去除高密度椒盐噪声（SPN）。 DAMRmF可操作像素加权函数和自适应中值滤波器（AMF）的适应性条件。 在仿真中，将所提出的滤波器与自适应频率中值滤波器（AFMF），三值加权方法（TVWM），无偏加权均值滤波器（UWMF），不同应用中值滤波器（DAMF），自适应加权均值滤波器（AWMF）进行了比较。 ），自适应Cesáro均值滤波器（ACmF），自适应Riesz均

提出一种利用粒子群优化算法进行在线寻优的自适应控制算法, 该方法可抑制极限环的振荡幅值. 应用极
值搜索控制的思想, 在线测量极限环的振荡幅度, 并将其作为优化目标, 利用粒子群优化算法寻找最优控制量, 使得
极限环的振荡幅值最小. 针对粒子群优化和极限环控制的特点, 提出一种加快收敛的算法. 数值实验表明, 提出的算
法不仅与传统基于摄动方法的极值搜索控制性能相当, 而且可对非凸和不光滑目标函数进行在线寻优, 鲁棒性更强.

为平衡电网供需电子间的互补调度关系，提出基于深度学习的多能互补供需自适应调度方法。分级连接电子识别控制器与多能监测模块，获取精确的学习空间复杂度数值，完成基于深度学习的多能电子识别处理。在此基础上，建立自适应调度框架，借助基层组织内电子供需结构，计算互补偏离度的实值参量，完成新型多能互补供需自适应调度方法。实验结果表明，与传统非动态调度模型相比，所提方法将单位时间内供需输出电压提升至440 V，且提高了邻位电子间的调频速率，平衡了电网供需电子间的互补调度关系。

WPF自定义窗体源码(完全将WPF中Window拆开,重新定义);

项目分两部分:Florid-自定义窗体类库;FloridSamples-引用Florid类库实现自定义窗体;实现的功能:
重定义窗体样式;最小化、最大化、关闭按钮;窗体移动、改变大小;使用资源动态改变窗体风格(Silver/Black/Blue)等;

.版本 2 .程序集 自动瞄准子程序 .程序集变量 人物位置, 整数型 .程序集变量 当前选中, 整数型 .子程序 自动瞄准 .参数 HOOK1, 整数型 .参数 HOOK2, 整数型 .参数 HOOK3, 整数型 .参数 HOOK4, 整数型 .参数 HOOK5, 整数型 .局部变量 i, 整数型 .局部变量 敌人坐标数据x, 双精度小数型 .局部变量 敌人坐标数据y, 双精度小数型 .局部变量 敌人坐标数据z, 双精度小数型 .局部变量 本人坐标数据x, 双精度小数型 .局部变量 本人坐标数据y, 双精度小数型 .局部变量 本人坐标数据z, 双精度小数型 .局部变量 D3D距离, 小数型 .局部变量 最近距离, 小数型 .局部变量 X角度, 双精度小数型 .局部变量 Y角度, 双精度小数型 .局部变量 人物地址, 整数型 .局部变量 人物一级, 整数型 .局部变量 敌人基址, 整数型 .局部变量 X差距, 双精度小数型 .局部变量 Y差距, 双精度小数型 .局部变量 Z差距, 双精度小数型 .局部变量 敌人阵营, 整数型 .局部变量 敌人视角, 小数型 .局部变量 临时位置, 整数型 .局部变量 敌人数量, 整数型 人物地址 ＝ 汇编_读整数型 (#人物基址) .如果真 (人物地址 ＞ 0) .如果真 (汇编_读整数型 (#本人死亡基址) ＝ 1) 敌人数量 ＝ 取显示人物数量 () .判断开始 (敌人数量 ＝ 8) 人物一级 ＝ 汇编_读整数型 (人物地址 ＋ #坐标一级) 本人坐标数据x ＝ 汇编_读小数型 (人物一级 ＋ 224) 本人坐标数据z ＝ 汇编_读小数型 (人物一级 ＋ 228) 本人坐标数据y ＝ 汇编_读小数型 (人物一级 ＋ 232) 敌人阵营 ＝ 1 － 汇编_读整数型 (#阵营基址) .如果真 (当前选中 ＜ 8 且 汇编_读整数型 (#本人位置) ＜ 8) 当前选中 ＝ 255 .如果真结束 .如果真 (当前选中 ＞ 7 且 汇编_读整数型 (#本人位置) ＞ 7) 当前选中 ＝ 255 .如果真结束 .如果真 (当前选中 ＝ 255) 最近距离 ＝ 0 临时位置 ＝ 255 .计次循环首 (8, i) 人物位置 ＝ i － 1 ＋ 敌人阵营 × 8 敌人基址 ＝ 汇编_读整数型 (#敌人基址 ＋ 人物位置 × #坐标基址规律) .如果真 (汇编_读整数型 (敌人基址 ＋ #是否死亡偏移) ＝ 1) 敌人坐标数据x ＝ 汇编_读小数型 (敌人基址 ＋ #坐标X偏移) 敌人坐标数据z ＝ 汇编_读小数型 (敌人基址 ＋ #坐标Z偏移) 敌人坐标数据y ＝ 汇编_读小数型 (敌人基址 ＋ #坐标Y偏移) D3D距离 ＝ 取3D坐标距离 (本人坐标数据x, 本人坐标数据y, 敌人坐标数据x, 敌人坐标数据y) .如果真 (最近距离 ＝ 0) 最近距离 ＝ D3D距离 临时位置 ＝ 人物位置 .如果真结束 .如果 (D3D距离 ＜ 最近距离) 最近距离 ＝ D3D距离 临时位置 ＝ 人物位置 .否则 .如果真 (i ＝ 8) 临时位置 ＝ 人物位置 .如果真结束 .如果结束 .如果真结束 .计次循环尾 () 当前选中 ＝ 临时位置 .如果真结束 .判断 (敌人数量 ＝ 16) 人物一级 ＝ 汇编_读整数型 (人物地址 ＋ #坐标一级) 本人坐标数据x ＝ 汇编_读小数型 (人物一级 ＋ 224) 本人坐标数据z ＝ 汇编_读小数型 (人物一级 ＋ 228) 本人坐标数据y ＝ 汇编_读小数型 (人物一级 ＋ 232) .如果真 (当前选中 ＝ 255) 最近距离 ＝ 0 临时位置 ＝ 255 .计次循环首 (16, i) .如果 (汇编_读整数型 (#本人位置) ≠ i － 1) 人物位置 ＝ i － 1 .否则 到循环尾 () .如果结束 敌人基址 ＝ 汇编_读整数型 (#敌人基址 ＋ 人物位置 × #坐标基址规律) .如果真 (汇编_读整数型 (敌人基址 ＋ #是否死亡偏移) ＝ 1) 敌人坐标数据x ＝ 汇编_读小数型 (敌人基址 ＋ #坐标X偏移) 敌人坐标数据z ＝ 汇编_读小数型 (敌人基址 ＋ #坐标Z偏移) 敌人坐标数据y ＝ 汇编_读小数型 (敌人基址 ＋ #坐标Y偏移) D3D距离 ＝ 取3D坐标距离 (本人坐标数据x, 本人坐标数据y, 敌人坐标数据x, 敌人坐标数据y) .如果真 (最近距离 ＝ 0) 最近距离 ＝ D3D距离 临时位置 ＝ 人物位置 .如果真结束 .如果 (D3D距离 ＜ 最近距离) 最近距离 ＝ D3D距离 临时位置 ＝ 人物位置 .否则 .如果真 (i ＝ 16) 临时位置 ＝ 人物位置 .如果真结束 .如果结束 .如果真结束 .计次循环尾 () 当前选中 ＝ 临时位置 .如果真结束 .判断 (敌人数量 ＝ 15) 人物一级 ＝ 汇编_读整数型 (人物地址 ＋ #坐标一级) 本人坐标数据x ＝ 汇编_读小数型 (人物一级 ＋ 224) 本人坐标数据z ＝ 汇编_读小数型 (人物一级 ＋ 228) 本人坐标数据y ＝ 汇编_读小数型 (人物一级 ＋ 232) .如果真 (当前选中 ＝ 255) 最近距离 ＝ 0 临时位置 ＝ 255 .计次循环首 (16, i) .如果 (汇编_读整数型 (#本人位置) ≠ i － 1) 人物位置 ＝ i － 1 .否则 到循环尾 () .如果结束 敌人基址 ＝ 汇编_读整数型 (#敌人基址 ＋ 人物位置 × #坐标基址规律) .如果真 (汇编_读整数型 (敌人基址 ＋ #是否死亡偏移) ＝ 1) .如果真 (汇编_读整数型 (敌人基址 ＋ #是否为生化) ＝ 1) 敌人坐标数据x ＝ 汇编_读小数型 (敌人基址 ＋ #坐标X偏移) 敌人坐标数据z ＝ 汇编_读小数型 (敌人基址 ＋ #坐标Z偏移) 敌人坐标数据y ＝ 汇编_读小数型 (敌人基址 ＋ #坐标Y偏移) D3D距离 ＝ 取3D坐标距离 (本人坐标数据x, 本人坐标数据y, 敌人坐标数据x, 敌人坐标数据y) .如果真 (最近距离 ＝ 0) 最近距离 ＝ D3D距离 临时位置 ＝ 人物位置 .如果真结束 .如果 (D3D距离 ＜ 最近距离) 最近距离 ＝ D3D距离 临时位置 ＝ 人物位置 .否则 .如果真 (i ＝ 16) 临时位置 ＝ 人物位置 .如果真结束 .如果结束 .如果真结束 .如果真结束 .计次循环尾 () 当前选中 ＝ 临时位置 .如果真结束 .默认 .判断结束 敌人基址 ＝ 汇编_读整数型 (#敌人基址 ＋ 当前选中 × #坐标基址规律) .如果 (汇编_读整数型 (敌人基址 ＋ #是否死亡偏移) ＝ 1) 本人坐标数据x ＝ 本人坐标数据x × -1 敌人坐标数据x ＝ 汇编_读小数型 (敌人基址 ＋ #坐标X偏移) 敌人坐标数据z ＝ 汇编_读小数型 (敌人基址 ＋ #坐标Z偏移) － 35 敌人坐标数据y ＝ 汇编_读小数型 (敌人基址 ＋ #坐标Y偏移) 敌人视角 ＝ 取鼠标横角度 (敌人基址) .判断开始 (敌人视角 ≥ 0 且 敌人视角 ＜ 91) 敌人坐标数据x ＝ 敌人坐标数据x ＋ 取绝对视角 (敌人视角) × 0.5111111111111 敌人坐标数据y ＝ 敌人坐标数据y ＋ 55 － 取绝对视角 (敌人视角) × 0.5111111111111 .判断 (敌人视角 ＞ 90 且 敌人视角 ＜ 181) 敌人坐标数据x ＝ 敌人坐标数据x ＋ 55 － 取绝对视角 (敌人视角) × 0.5111111111111 敌人坐标数据y ＝ 敌人坐标数据y － 取绝对视角 (敌人视角) × 0.5111111111111 .判断 (敌人视角 ＞ 180 且 敌人视角 ＜ 271) 敌人坐标数据x ＝ 敌人坐标数据x － 取绝对视角 (敌人视角) × 0.5111111111111 敌人坐标数据y ＝ 敌人坐标数据y － (55 － 取绝对视角 (敌人视角) × 0.5111111111111) .判断 (敌人视角 ＞ 270 且 敌人视角 ＜ 361) 敌人坐标数据x ＝ 敌人坐标数据x － (55 － 取绝对视角 (敌人视角) × 0.5111111111111) 敌人坐标数据y ＝ 敌人坐标数据y ＋ 取绝对视角 (敌人视角) × 0.5111111111111 .默认 .判断结束 敌人坐标数据x ＝ 敌人坐标数据x × -1 X差距 ＝ 本人坐标数据x － 敌人坐标数据x Y差距 ＝ 本人坐标数据y － 敌人坐标数据y Z差距 ＝ 本人坐标数据z － 敌人坐标数据z X角度 ＝ 求X角度 (X差距, Y差距) Y角度 ＝ 求Y角度 (X差距, Y差距, Z差距) .如果 (汇编_读整数型 (敌人基址 ＋ #是否死亡偏移) ＝ 1) 汇编_写小数型 (人物地址 ＋ #鼠标Y偏移, Y角度 × 0.01745329300563) 汇编_写小数型 (人物地址 ＋ #鼠标X偏移, X角度 × 0.01745329300563) .否则 .如果结束 .否则 当前选中 ＝ 255 .如果结束 .如果真结束 .如果真结束 .子程序 切换选定人物 .局部变量 敌人基址, 整数型 .局部变量 i, 整数型 .局部变量 敌人坐标数据x, 小数型 .局部变量 敌人坐标数据y, 小数型 .局部变量 敌人坐标数据z, 小数型 .局部变量 本人坐标数据x, 小数型 .局部变量 本人坐标数据y, 小数型 .局部变量 本人坐标数据z, 小数型 .局部变量 D3D距离, 小数型 .局部变量 最近距离, 小数型 .局部变量 临时位置, 整数型 最近距离 ＝ 0 临时位置 ＝ 255 .计次循环首 (16, i) 敌人基址 ＝ 汇编_读整数型 (#敌人基址 ＋ (i － 1) × #坐标基址规律) .如果真 (汇编_读整数型 (敌人基址 ＋ #是否死亡偏移) ＝ 1) .如果真 (汇编_读整数型 (敌人基址 ＋ 6128) ＝ 1) 敌人坐标数据x ＝ 汇编_读小数型 (敌人基址 ＋ #坐标X偏移) 敌人坐标数据z ＝ 汇编_读小数型 (敌人基址 ＋ #坐标Z偏移) 敌人坐标数据y ＝ 汇编_读小数型 (敌人基址 ＋ #坐标Y偏移) D3D距离 ＝ 取3D坐标距离 (本人坐标数据x, 本人坐标数据y, 敌人坐标数据x, 敌人坐标数据y) .如果真 (最近距离 ＝ 0) 最近距离 ＝ D3D距离 临时位置 ＝ 人物位置 .如果真结束 .如果 (D3D距离 ＜ 最近距离) 最近距离 ＝ D3D距离 临时位置 ＝ 人物位置 .否则 .如果真 (i ＝ 16) 临时位置 ＝ 人物位置 .如果真结束 .如果结束 .如果真结束 .如果真结束 .计次循环尾 () 当前选中 ＝ 临时位置 .如果真 (当前选中 ＝ 255) 当前选中 ＝ 0 返回 () .如果真结束 .如果真 (当前选中 ≥ 15) 当前选中 ＝ 0 返回 () .如果真结束 当前选中 ＝ 当前选中 ＋ 1 .子程序 取3D坐标距离, 小数型 .参数 本人x, 小数型 .参数 本人y, 小数型 .参数 敌人x, 小数型 .参数 敌人y, 小数型 .局部变量 距离, 双精度小数型 本人x ＝ 本人x － 敌人x 本人y ＝ 本人y － 敌人y 距离 ＝ 求平方根 (本人x × 本人x ＋ 本人y × 本人y) 返回 (距离) .子程序 取鼠标横角度, 小数型 .参数 基址, 整数型 .局部变量 鼠标横坐标, 双精度小数型 鼠标横坐标 ＝ 汇编_读小数型 (基址 ＋ 128) ÷ 0.01745329300563 .判断循环首 (鼠标横坐标 ＞ 360) 鼠标横坐标 ＝ 鼠标横坐标 － 360 .判断循环尾 () .判断循环首 (鼠标横坐标 ＜ 0) 鼠标横坐标 ＝ 鼠标横坐标 ＋ 360 .判断循环尾 () 返回 (鼠标横坐标) .子程序 取绝对视角, 小数型 .参数 视角, 小数型 .判断循环首 (视角 ＞ 100) 视角 ＝ 视角 － 100 .判断循环尾 () 返回 (视角)