【群体智能优化算法】布谷鸟搜索算法matlab求解函数最小值代码，稍微简化了一点点，相关流程和介绍博客中有哦~未简化的代码我就先不上传了嘻嘻嘻

根据吴恩达机器学习公开课亲自整理的笔记，包括了pdf版本和goodnotes版本

实现基于Python的BP神经网络数据预测模型，压缩包中包含文件如下：源码BPNN.py主要用于使用训练数据集进行模型训练，生成对应的训练后模型参数；test.py主要用于利用训练好的模型对测试数据集进行预测，输出结果包括MAE、MAPE等误差值以及预测差值的分布情况等；train.csv为训练数据集，test.csv为测试数据集，.npy文件为训练后生成的权值、阈值。

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Conll-2003 数据集：第一列是单词，第二列是词性，第三列是语法，第四列是实体标签。在NER任务中，只关心一和四列。

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关于ppt 近年来，以机器学习、知识图谱为代表的人工智能技术逐渐变得普及。从车牌识别、人脸识别、语音识别、智能助手、推荐系统到自动驾驶，人们在日常生活中都可能有意无意地用到了人工智能技术。这些技术的背后都离不开人工智能领域研究者的长期努力。特别是最近这几年，得益于数据的增多、计算能力的增强、学习算法的成熟以及应用场景的丰富，越来越多的人开始关注这个“崭新”的研究领域：深度学习。深度学习以神经网络为主要模型，一开始用来解决机器学习中的表示学习问题。但是由于其强大的能力，深度学习越来越多地用来解决一些通用人工智能问题，比如推理、决策等。目前，深度学习技术在学术界和工业界取得了广泛的成功，受到高度重视，并掀起新一轮的人工智能热潮。

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这里是 ShowMeAI 持续分享的【开源eBook】系列！2022年职场关键词，“大厂裁员”、“逃离互联网”等热门话题一定有一席之地。12月 28 日，脉脉发布了《抢滩数字时代·人才迁徙报告2023》。 报告的关键洞察列写如下： ◉ 2022年互联网岗位量同比减少50.4%，但新动能相关行业招聘旺盛。碳中和行业招聘需求同比增长两倍以上 ◉ 新能源汽车成为求职热门行业，2022求职人数同比增加229.2% ◉ 2022年最缺人的行业依次是人工智能、电子芯片和新能源汽车 ◉ 北京是纯互联网和人工智能岗位城市分布TOP1，上海则是新能源汽车岗位分布最多的城市 ◉ 月薪2.5w-5w职场人，被裁员风险最大；超四成被裁职场人，找工作花了两个月以上；超过三成的职场人选择放宽公司选择范围，不再只看“大厂”；超过三成人选择改变行业 35+职场人最理想的公司类型是高速发展创业公司，其次是大型国有企业 ◉ 多元化的工作方式正在Z世代普及，近七成Z世代未来有开展副业的想法，近四成有自主创业想法