清华大学NYT10关系抽取数据集,包含了53个关系,522043个句子实例,数据远程监督数据集,来源于New York Times 和 FreeBase。
2020-11-13 09:25:44 69.74MB 关系抽取 远程监督
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采用k均值聚类算法实现对彩色图像分割,将RGB分量转化为三维模式空间进行处理,实现对颜色区域的分割提取
2020-05-04 08:34:59 19KB 模式识别 无监督分割 颜色分量
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只有数据!!!这些数据还是没有分类的。
2020-02-04 03:02:07 74KB 信用数据 无监督分类
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Weakly Supervised Segmentation with Tensorflow. Implements instance segmentation as described in Simple Does It: Weakly Supervised Instance and Semantic Segmentation, by Khoreva et al. (CVPR 2017).
2020-01-30 03:13:48 2.06MB Python开发-机器学习
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监督学习是机器学习的一个重要分支,其在机器学习、数据挖掘、生物医学大数据分析、数据科学等领域有着重要地位。本书阐述作者近年在无监督学习领域所取得的主要研究成果,包括次胜者受罚竞争学习算法、K-means学习算法、K-medoids学习算法、密度学习算法、谱图聚类算法;*后介绍了无监督学习在基因选择、疾病诊断中的应用。
2020-01-14 03:08:24 86.49MB 机器学习 无监督学习
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MonoDepth-PyTorch - PyTorch无监督单目深度估计
2020-01-03 11:39:32 22MB Python开发-机器学习
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PARZEN窗和K近邻算法的python实现。 现实生活中常常会有这样的问题:缺乏足够的先验知识,因此难以人工标注类别或进行人工类别标注的成本太高。很自然地,我们希望计算机能代我们完成这些工作,或至少提供一些帮助。根据类别未知(没有被标记)的训练样本解决模式识别中的各种问题,称之为无监督学习。
2020-01-03 11:37:35 5KB PARZEN K近邻 无监督参数估计
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用于对遥感图像进行监督分类,贝叶斯分类器, 用于对遥感图像进行监督分类, 用于对遥感图像进行监督分类, 用于对遥感图像进行监督分类, 用于对遥感图像进行监督分类
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下载了其他童鞋的kmeans算法,发现有好几处bug,特此修正。分享给大家
2019-12-21 22:04:09 33KB kmeans 聚类 无监督 c#
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内容只有几页 但是关于半监督学习和CO-training算法做了比较简单易懂的解释
2019-12-21 21:59:30 156KB 半监督学习 Co-training
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