数据结构期末大作业，包括线性表，约瑟夫环，栈和队列，数组与广义表，树和二叉树，图，查找，排序等相关问题 并具有源代码，相关资源已经打包好，内附注释。

在神经网络中实现手写体数字的识别，手写体数字识别研究的最终目标是设计出速度快、精度高的识别算法并运用到实际工作中。手写体数字识别技术有其特殊性： （1）识别技术离达到令人满意的使用要求还有相当距离，如果离线手写数字识别技术领域取得突破，将会打开非常广泛的应用市场。 （2）高识别率及高识别速度的要求。在一个实用系统中，高识别率的要求是必然的，若没有高识别率，其应用的价值会大大降低。 其中已经给出了手写数字数据库mnist_uint8，有60000个训练样本数据集和10000个测试用例。

DES加结密算法，明文和密文从文件输入，明文可以是任意长字符串。加密后的密文放在文件中。

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基于LIDC数据集的肺结节识别完整项目包，采用了CNN算法（python3），需要自取。

GitHub上的代码资源，调试了两个星期，前三个代码通了。同时仔细标注了第一个代码，有学习借鉴的自取。

1.数据结构的二元组定义 DS={D,S}中，D是数据元素的有限集合，而S是D上（ ）的有限集合。 A.数据 B.数据项 C.关系 D.操作

该论文一幻灯片形式详细介绍了肺结节检测与表示的详细过程，并附有相关结果图像

山东大学[计组]计算机体系结构计算机组织原理复习资料|含最近两年考试往年题,包含知识点、概念整理、题库练习、2017 18往年题