通过阿里云物联网平台，将SIM800M32的lbs经纬度坐标发送到阿里云平台，并通过规则引擎转发数据至微信小程序，然后在地图上显示位置。

JI卫云防红系统,双重跳转，更稳定，生成短链接均支持QQ.微信内部直接打开支持iOS。 1.拦截查询 域名检测使用官方接口，实时返回查询结果，并自动屏蔽报废的域名 2.API集成 完整API开发文档，支持任何网站对接，使您的网站能够更快地推广。 3.后备方案 QQ,微信防红方案超过三种,确保有后备方案可以替换 卫云域名防红防封系统是一种专门用于保护网站域名不被封禁和拦截的技术手段。系统最新版本通过提供源码的方式，用户无需支付额外授权费用即可使用。该系统具备一系列功能，旨在提升网站的稳定性和可用性，特别是在中国境内的网络环境中。 系统采用了双重跳转机制，这是一项增强稳定性的技术。双重跳转意味着当用户访问一个网站时，实际上会先经过一个中间层的跳转，然后再到达目标网站。这种机制的优点在于，即使中间层的地址被封禁，系统也能够迅速切换到另一个备份的跳转地址，确保用户最终能够访问到目标网站。 卫云防红系统能够生成短链接，并支持在QQ和微信等国内流行的社交平台上直接打开。短链接通常被用于缩短长URL，便于分享和记忆。特别是在需要在社交平台上分享链接时，短链接显得更为方便。更重要的是，这样的短链接能够在QQ和微信等内部环境直接打开，不会受到平台链接屏蔽的影响，从而增加了分享的便利性和链接的可用性。 系统还具备拦截查询功能，可以使用官方接口对域名进行实时的查询，一旦发现域名报废或者存在问题，系统会自动进行屏蔽处理。这为网站运营者提供了一层额外的保护，减少了因域名问题导致的访问中断或被封禁的风险。 API集成是该系统的一大亮点，它提供了一套完整的API开发文档，允许任何网站进行对接。这意味着网站运营者可以通过API将自身的网站与防红防封系统结合起来，不仅提高了网站的推广效率，还能够通过系统提供的各种功能增强网站的访问稳定性。 此外，系统还设计有多种后备方案，以应对QQ、微信等平台可能出现的防红策略。这意味着即使主方案受阻，也能够快速切换到其他方案，保证用户的访问不受影响。 在文件名称“32956-mofangmall.com”中，可以推测这是一个具体使用该系统的实例或案例。由于文件名中包含了“mofangmall.com”，这可能是一个专门针对某种或某些商品进行网络营销的在线商城。可以想象，这样的商城网站在使用卫云域名防红防封系统后，将能够更加稳定地进行市场推广，减少因技术问题导致的损失，提高经济效益。 卫云域名防红防封系统最新版源码的出现，对于需要在中国网络环境下运营的网站来说是一个福音。系统通过其独特的技术手段，为网站提供了全方位的保护，增强了用户体验，并为网站的可持续发展提供了坚实的技术支撑。

筑木版云熙天工，由原版提取而来，运行稳定、兼容多种格式（dxf、xls、xlsx、csv、xml、wcc、pnx、imos、excel..等....）可以批量导入，多订单合并优化，更节省板材（自动根据导入的料单区分板材颜色，分别优化提高板材的利用率），更合理的路径优化（不跑板），单板的排版布局可单独优化（提高灵活性）配置对接机器简单等优点。 适合板式家具工厂小批量订单的生产与对接（可配置不同模板，对接多种机器，包含4工序开料机；直排12刀加工中心；单头机+钻包的机器；扫码的侧孔机）可对接市面上现有的绝大部分开料机分别有---宝元、新代、南兴、红马、先马、维宏等........ 应用于板式家具全屋定制工厂及门店（上手简单）

在当今的物联网(IoT)领域，STM32微控制器因其高性能、低功耗及丰富的外设接口而被广泛应用。随着云计算技术的发展，将微控制器设备连接至云平台，实现数据的远程监控与控制已成为必然趋势。本实验专注于如何将STM32微控制器与有人公司生产的LET-7S1型4G通信模块结合起来，进而接入阿里云平台，实现设备端与云端的高效通信。 LET-7S1是一款支持LTE网络的通信模块，具备高速的数据传输能力。通过其透传功能，可以将STM32与模块进行有效连接，完成数据的收发。透传功能是4G模块的一种工作模式，它允许模块像透明通道一样传递数据，而不对数据进行任何处理或协议转换。这对于需要直接与云平台通信的应用场景非常有用。 在接入阿里云平台之前，首先需要在STM32上编写相应的程序代码，用于控制LET-7S1模块的工作状态，包括初始化模块、建立网络连接以及数据的发送与接收。STM32与4G模块之间的通信一般通过串行接口（如UART）实现。开发者需要根据模块的技术手册，设置正确的波特率、数据位、停止位以及校验位。 完成硬件连接后，接下来是软件层面的配置。开发者需在阿里云平台创建物联网产品，并为每个设备生成唯一的设备凭证（包括设备ID和密钥）。通过这些凭证，STM32设备能够在阿里云上进行身份验证，并安全地发送数据。此外，还需要安装并配置阿里云提供的SDK（软件开发工具包），确保STM32能够按照阿里云的通信协议正确地打包和解析数据。 在软件编程中，开发者需要编写代码实现网络连接和消息处理逻辑。这包括处理网络的连接与断开事件，解析云端的指令并执行相应的操作，以及定时向云端发送设备状态数据。利用阿里云提供的消息通信机制，可以实现设备与云端之间的双向通信。 此外，为了确保系统的稳定性和安全性，还需要在程序中实现错误处理机制，比如重连逻辑、数据加密和安全认证等。STM32微控制器在本实验中扮演了智能终端的角色，而阿里云平台则作为数据存储和处理中心，两者通过4G模块实现无缝连接。 整个系统的测试也是不可或缺的一环。开发者需要在不同网络环境下对系统进行充分的测试，确保无论网络状况如何变化，设备都能够稳定地连接至云平台，并实时准确地发送和接收数据。通过测试，还可以验证设备的安全性和抗干扰能力，保证系统的可靠运行。 将STM32与有人4G模块结合，并接入阿里云平台，是物联网技术在实际应用中的一次成功展示。这种技术方案不仅能够满足对数据传输效率和实时性的高要求，还能在远程监控、智能家居、工业自动化等多个领域发挥重要作用。

为了在Qt上使用PCL的点云库，费老牛劲基于MinGW编译器编译成功了PCL1.12.0库及PCL依赖的boost、VTK库，亲测可以在Qt5以上的版本中使用，提供能在Qt运行的测试工程QtPcl，欢迎一起学习交流

基于 Android 的智能家居系统设计客户端及云服务器的实现 本篇论文设计了一种基于 Android 的智能家居系统，通过 ZigBee 技术实现家居设备的无线组网和远程监控。该系统由客户端和云服务器两部分组成，客户端负责收集家居设备的信息和数字视频，并将其传输到云服务器上；云服务器则负责对收集到的信息进行处理和识别，如入侵检测、人脸检测和识别等。 智能家居系统的设计目标是为了提高家居生活的舒适性、安全性和便捷性。该系统可以提供全方位的信息交换功能，帮助家庭与外部保持信息交流通畅，优化人们的生活方式，增强家居生活的安全性，甚至为各种能源费用节约资金。 为了实现智能家居系统，论文采用了多种技术，包括 ZigBee 技术、Android 技术、云服务器技术等。 ZigBee 技术是一种低功率、低成本的无线通信技术，适合家居设备的无线组网。Android 技术则用于开发客户端应用程序，云服务器技术则用于处理和存储家居设备的信息。 智能家居系统的设计包括了多个部分，包括家居设备的选择、ZigBee 无线组网的设计、Android 客户端的开发、云服务器的设计和实现等。家居设备的选择主要考虑了设备的功率、尺寸、价格等因素，选择了适合家居环境的设备。ZigBee 无线组网的设计主要考虑了网络的可靠性、安全性和扩展性。Android 客户端的开发主要考虑了用户界面、数据传输和处理等方面。云服务器的设计和实现主要考虑了数据存储、处理和识别等方面。 本篇论文设计了一种基于 Android 的智能家居系统，通过 ZigBee 技术实现家居设备的无线组网和远程监控，该系统可以提供全方位的信息交换功能，帮助家庭与外部保持信息交流通畅，优化人们的生活方式，增强家居生活的安全性，甚至为各种能源费用节约资金。 关键词：智能家居、ZigBee 技术、Android 客户端、云服务器、家居设备、无线组网、远程监控、信息交换、智能家居系统。

双目相机技术是计算机视觉领域中的重要组成部分，它主要用于实现三维空间信息的获取。通过同时拍摄同一场景的两幅图像，双目相机可以计算出物体的深度信息，从而实现三维重建和点云恢复。本教程将围绕双目相机的标定、校正、点位恢复、视差图和深度图的生成以及点云构建等方面进行详细阐述。 **一、双目相机标定** 双目相机标定是获取其内参和外参的过程，以便精确地将二维图像坐标转换为三维空间坐标。内参包括焦距、主点坐标等，外参则涉及相机间的相对位置和姿态。常用的标定方法是使用棋盘格图案，通过对多个不同角度拍摄的图像进行处理，求解相机参数。OpenCV库提供了便捷的相机标定工具，可以简化这一过程。 **二、相机校正** 校正主要针对镜头畸变，包括径向畸变和切向畸变。双目相机的每只“眼睛”都需要单独进行校正，以确保图像的准确性。校正过程通常通过多项式模型来拟合畸变，并生成校正后的图像。这一步对于后续的特征匹配和深度计算至关重要。 **三、点位恢复** 点位恢复是指从双目图像中提取特征点，并计算它们在三维空间中的坐标。需要对两幅图像进行特征检测（如SIFT、SURF或ORB），然后进行特征匹配。匹配的特征点对可用于三角测量，通过最小化重投影误差来求解每个匹配点的三维坐标。这一步涉及几何三角法，是双目视觉的核心算法。 **四、视差图与深度图** 视差图是双目视觉中计算出来的关键结果，表示对应像素在两幅图像间的水平偏移，而深度图则反映了每个像素对应的物体距离。视差图可以通过立体匹配算法得到，如半全局匹配（Semi-Global Matching，SGM）或基于成本聚合的方法。视差图与相机的内参和外参结合，可以进一步转化为深度图。 **五、点云恢复** 有了深度图，我们就可以通过反投影将图像像素转换为三维空间中的点，从而得到点云。点云是三维重建的基础，可以用于各种应用，如3D建模、环境扫描和避障导航。点云数据可以使用PCL（Point Cloud Library）等库进行处理，包括滤波、分割、表面重建等操作。 **六、实际应用** 双目相机技术广泛应用于机器人导航、自动驾驶、无人机、增强现实等领域。例如，在自动驾驶中，双目视觉可以帮助车辆识别前方障碍物的距离和形状；在无人机避障中，通过实时的点云重建可以判断飞行路径的安全性。 双目相机技术涉及多个环节，从标定、校正到点云恢复，每一个步骤都是至关重要的。通过深入理解和实践，我们可以有效地利用双目相机获取三维世界的信息，为实际应用提供强大的技术支持。如果你对这部分代码有所优化，欢迎分享，共同推进计算机视觉的发展。

# 基于Vue 3和移动端技术的网易云音乐移动端开发 ## 项目简介 本项目是一个基于Vue 3和移动端技术的网易云音乐移动端开发模拟项目。主要实现了音乐播放、音乐搜索、个人中心等核心功能。通过本项目，旨在复习Vue 3基础知识、移动端布局以及前端架构搭建等方面的技能。 ## 项目的主要特性和功能 1. Vue 3使用Vue 3构建项目，利用其响应式系统和组合式API进行开发。 2. 移动端布局采用移动端布局设计，适配不同大小的移动设备屏幕。 3. Vant组件库使用vant组件库，提供丰富的UI组件，加快开发速度。 4. Pinia状态管理使用pinia作为状态管理库，实现组件间的状态共享。 5. 音乐播放功能实现歌曲搜索、播放、暂停、切换等功能。 6. 个人中心功能实现用户信息展示、收藏歌曲管理等。 7. 国际化支持通过vuei18n实现多语言切换。 ## 安装使用步骤 1. 复制项目代码 bash

通过Vue.js,JS实现的网易云音乐移动端的仿作在学Vuede 小伙伴可以看看！