朝阳图 用于表示层次结构数据的交互式森伯斯特图，其中树的每个数据节点由多层环中的环形段表示。 单击圆弧可将视图聚焦在关联的子树上，从而可以逐步浏览数据。 单击图表中心将缩小一级，而单击画布会将缩放级别重置为根视图。 该图表还通过将每个节点的圆弧动画化到其新位置来响应数据更改。 默认情况下，圆弧区域与其数据值成线性比例，从而导致外层厚度以二次方的方式减小。 但是，可以使用radiusScaleExponent方法自定义。 为了提高性能，将小于给定阈值（ minSliceAngle ）的弧从DOM中排除，从而允许在保持平滑交互的同时表示大型数据集。 有关随机生成的大型数据结构，请参见。

解压后的文件，放到如下文件夹，选择其中一个即可， C:\ProgramData\Autodesk\Revit\Addins\2021 C:\Users\用户名\AppData\Roaming\Autodesk\Revit\Addins\2021

关于MU编辑器是一款十分适合小白学习的编辑器，其界面清晰明了，功能结构十分完善，不论是自用还是课堂教学都是不二之选。

仅用于科学研究，不用于商业目的，如果用于商业目的，请联系：guoshenghaoxz@tom.com 作者：郝国生 内容简介： 用Netbeans基于Java开发的遗传算法和交互式遗传算法平台，内含源代码,jar包等. 包含了： （1）传统遗传算法在函数优化中的应用，你可以仿照其中的代码加入自己的函数进行优化； （2）交互式遗传算法在服装设计、分形图形、三维动漫人脸设计等方面的优化（三维动漫人脸设计，需要在您的机器上安装directX和Java3D的支持）

仅用于科学研究，不用于商业目的，如果用于商业目的，请联系：guoshenghaoxz@tom.com 作者：郝国生 内容简介： 用Netbeans基于Java开发的遗传算法和交互式遗传算法平台，内含源代码,jar包等. 包含了： （1）传统遗传算法在函数优化中的应用，你可以仿照其中的代码加入自己的函数进行优化； （2）交互式遗传算法在服装设计、分形图形、三维动漫人脸设计等方面的优化（三维动漫人脸设计，需要在您的机器上安装directX和Java3D的支持） （3）较Ver 0.001版，主要改变在于：(a)选择算子不再采用轮盘赌，大多数采用三角选择算子代替。从而去掉适应度函数正负一致性的要求。(b)去掉了match和TGAEyebrow和SAT应用三个内容。(c)修改了乐曲进化前输入曲子窗口关闭时系统退出的bug。

IDA Pro是一款交互式的，可编程的，可扩展的，多处理器的，交叉Windows或Linux WinCE MacOS平台主机来分析程序， 被公认为最好的花钱可以买到的逆向工程利器。IDA Pro已经成为事实上的分析敌意代码的标准并让其自身迅速成为攻击研究领域的重要工具。它支持数十种CPU指令集其中包括Intel x86，x64，MIPS，PowerPC，ARM，Z80，68000，c8051等等。

白板 交互式白板（C＃，WCF，WPF）。 语言C＃。 平台-.Net 4.5。 交互式电子白板：服务器-许多客户端。 服务器-老师板（编辑器）。 客户-学生委员会（听众）。 配置-.config文件或设置窗口。 解决方案： BoardClient-学生应用程序，听老师讲板。 BoardEditor-教师申请，编辑和翻译董事会（WCF服务） BoardControls-通用控件 职能： 文字和图形翻译 可扩展板 顶窗模式 丰富的设置 和更多...

冰柱图 冰柱图也称为分区图或火焰图，它可视化分层数据结构，其中树的节点由根据其深度逐渐布置的相邻矩形表示。 节点级别的轴向支持四种定向模式：自上而下，自下而上，从左至右和从右至左。 通过鼠标滚轮事件或单击节点，可以在节点跨轴方向上进行缩放交互，从而可以逐步浏览数据。 单击节点可缩放视图，以便该节点占用可用的全部宽度。 单击图表的背景可将缩放重置为其初始位置。 该图表还通过将每个节点的尺寸动画化到其新位置来响应数据更改。 为了提高性能，将宽度小于给定阈值（ minSegmentWidth ）的节点从DOM中排除，从而可以在保持平滑交互的同时表示大型数据集。 有关随机生成的大型数据结构，请参见。 又见，和图表。 快速开始 import Icicle from 'icicle-chart'; 或者 const Icicle = require('icicle-chart'); 甚至 <

基于紧凑交互式进化算法的协同本体匹配

ParlAI交互式问答,ParlAI是 Facebook 开源的一个可用于在多种开放可用的对话数据集上训练和评估人工智能模型的框架。一个统一的分享、训练和评估对话模型的平台，支持各种对话任务。 特色： 包含所有主流的对话数据集，从开放域闲聊到可视化问答应有尽有； 一系列现成的模型供你参考使用，从抽取式基线模型到Transformer系列； 无缝集成了亚马逊的Amazon Mechanical Turk平台，用于数据收集、模型训练和人工评估。