基于最大诱发React空间滤波器的基于SSVEP的脑机接口的空闲状态检测算法

脉搏信号是一种微弱的生物电信号，是神经细胞传导信息时在血管内部或皮肤表面电活动的总体反映。脉搏信号一般是通过人手指靠触压来获取，本文利用具有高灵敏度的脉搏传感器来获取，然后通过差动放大器的输入端进行放大，最后由记录设备记录以便对脉搏信号做进一步的分析处理。本论文介绍了脉搏信号的获取、放大、采集、显示以及记录的软硬件设计以及对脉搏信号的分析处理。

基于脑电图的低成本脑机接口 该项目使用来自用户的实时 EEG 来控制使用稳态视觉诱发电位的简化键盘。 在启动时，用户应盯着其中一个复选框记录基线 EEG。 一旦复选框开始闪烁，用户就可以开始进行选择。 有五个闪烁的复选框，每个闪烁的频率不同。 每个框上方还有一些逗号分隔的选项，用户可以通过查看和专注于它来选择。 该框将突出显示，选项在复选框之间细分。 这将重复进行，直到选择了一个选项。 如果选项是字母/数字，它将显示在文本框中。 SSVEP BCI 现在不可靠 电路文件夹中是单通道 EEG 测量电路的 ltspice 原理图，该电路由 Nucleo F303K8 测量。 这些值被发送到处理数据的脑机接口。 电路的视频概述可以在下面看到 在 Alpha BCI 文件夹中可以找到一个简单的 Alpha 波 BCI，下面可以看到演示视频 这是我最后一年的电气/电子工程学位项目 入门 按

行业分类-网络游戏-基于无线传感网络的打印机接口装置.zip

行业-电子政务-具多人机接口的电子装置及其多人机接口运作方法.zip

Deep Learning for EEG-Based Preference论文精读手写笔记。笔记都总结了各部分的框架，方便读者基于笔记找到文献对应内容的基本框架及概念。文章原文资源在博主的另一个下载链接即可免费下载，稍后出一篇关于这篇文献的精读导读。三者结合起来读更配噢。

脑机接口技术在医疗健康领域应用

行业分类-电信-一种基于表面肌电和肌音信号融合的人机接口系统.rar

针对脑机接口中存在的抗噪声能力差、操作复杂的问题，利用便携式脑电采集设备Emotiv EPOC以及NAO机器人，搭建了一个抗噪能力较好的稳态视觉诱发在线脑机接口系统。该系统采用典型相关性分析进行稳态视觉诱发电位的频率识别。在线实验中受试者通过Emotiv控制NAO机器人运动，四类任务的准确率达到87.50%。在线实验没有回避周围的噪声，表明该系统具有较好的抗噪能力。

SSVEP是指当受到一个固定频率的视觉刺激的时候，人的大脑视觉皮层会产生一个连续的与刺激频率有关(刺激频率的基频或倍频处)的响应。