一个关于数字低通滤波器的设计以及matlab的相关实现描述，不错的文档

目前有源电力滤波器(APF)是治理电网谐波污染的一种有效手段，APF的补偿原理是实时产生一个与系统中的无功和谐波电流大小相等、方向相反的补偿电流，用以抵消非线性负载产生的无功和谐波电流，使流入电网的电流全是有功分量，因此无功和谐波电流的实时检测就成为实时补偿的关键。而谐波及无功电流的检测实质就是低通滤波器的设计。本文利用MATLAB中的FDAtool实现了对数字低通滤波器模型的快速设计，并采用VHDL语言在FPGA上实现。

给出了巴特沃兹有源低通滤波器的设计方法和设计实例,通过multisim电路仿真试验能够得到一个性能优良的有源低通滤波器。

数字低通滤波器，FIR，用MATLAB仿真的，可以运行

D类放大器是一种将输入模拟音频信号或PCM数字信息变换成PWM或PDM的脉冲信号，然后用PWM的脉冲信号去控制大功率开关器件通/断音频功率放大器。本文主要介绍了其设计方法。

低通滤波器实现的三种方法 在微波集成电路中，一般用下述三种方法去实现低通滤波器。 1、用集中元件去构成微波低通滤波器，它的突出优点是显著地减小了电路的尺寸，特别是在S波段以下的频段，设计也比较灵活，其缺点是制作工艺要求较高。 2、用半集中元件去构成微波低通滤波器，其优点是结构简单，制作容易，设计计算也不太复杂，因而应用广泛。 3、用电长度相等的传输线段去实现分布的低通原型滤波器，其优点是结构简单，制作容易，有现成公式表格可查，但是实现的灵活性稍差，在微波低端体积大。在第二和第三个方法中，低通原型在微波集成电路中的可实现性要受到微带电路能够实现的高、低阻抗数值的严格限制。此外，还可以用带阻滤波器去充当假的微波低通滤波器。

理想低通滤波器设计,MATLAB代码，实现低通滤波

针对单片机数据采集系统中经常出现的随机干扰，通过手动输入来模拟数据采集过程，验证了几种使用较为普遍的克服随机干扰的单片机数字滤波算法，并给出了相应的C程序，尤其对中位值滤波和中位值平均滤波算法程序进行了改进。同时也对这几种滤波算法进行了比较，并指出了每一种算法的具体适用范围和注意事项。

MATLAB利用理想低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器、高斯低通滤波器、指数低通滤波器、梯形低通滤波器分别对图像进行平滑处理

低通滤波器 用于低通滤波器的C ++库。 它可用于周期时间恒定且动态的应用中。 周期时间设置也可以即时取消。 请注意，使用动态循环时间要慢得多，因为必须一遍又一遍地计算e ^（cutOffFrequency * deltaTime）。 笔记 现在有一个更高级的库，其中包含更高阶的过滤器，请参见 。 静态循环时间示例 # include < iostream> # include " LowPassFilter.hpp " using namespace std ; int main ( int argc, char ** argv){ // Create a low pass filter with 1 * 2 * pi Hz cuttoff freqency. DetltaTime for each cycle equals 0.01 seonds LowPassFilter l