此为官方发布的F4a版本BIOS,支持板载M.2硬盘,且可为启动盘,
2024-07-09 11:12:18 5.66MB bios NVME
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在左-右孪生希格斯(LRTH)模型的框架中,我们考虑了最近一次在LHC上寻找高质子核共振的约束,并发现重中性玻色子ZH的质量低于2.76 TeV。 在这些约束下,我们研究了希格斯-格格勒耦合生产过程e + e-→ZH,e + e-→νeνe¯H和e + e-→e + e-H,上夸克汤河耦合生产过程e + e- →tt¯H,在e + e-对撞机上,希格斯自耦产生过程e + e-→ZHH和e + e-→νeνe¯HH。 此外,我们研究了希格斯玻色子的主要衰变模式,即h→ff′(f = b,c,τ),VV⁎(V = W,Z),gg,γγ。 我们发现LRTH效应相当大,因此e + e-对撞机上的希格斯玻色子过程可能是LRTH模型的敏感探针。
2024-07-03 14:52:48 719KB Open Access
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STM32F103-slave+RS485+modbus-rtu,非移植协议,Modbus-RTU协议自写,适合学习!!!
2024-06-25 16:13:56 2.58MB stm32 modbus modbus-rtu RS485
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服务器监听来自idHttp的数据,运行两个实例中的程序,可以相互发送文字信息或文件了,
2024-06-21 09:23:52 343KB DelphiXE 源码
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目录 介绍 该存储库表示在开发用于材料科学中的机器学习的图形网络方面的工。 这项工仍在进行中,到目前为止,我们开发的模型仅基于我们的最大努力。 我们欢迎任何人使用我们的代码和数据来构建和测试模型的努力,所有这些代码和数据都是公开的。 也欢迎任何意见或建议(请在Github Issues页面上发帖。) 使用我们的预训练MEGNet模型进行晶体特性预测的Web应用程序可从。 MEGNet框架 MatErials图形网络(MEGNet)是DeepMind图形网络[1]的实现,用于材料科学中的通用机器学习。 我们已经证明了它在分子和晶体的广泛属性中实现非常低的预测误差方面所取得的成功(请参阅 [
2024-06-06 11:20:22 39.25MB machine-learning deep-learning tensorflow keras
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Android 源码 毕业设计高仿今日头条新闻客户端 App 现有功能: 1.获取各种频道的新闻列表,包括视频和非视频新闻; 2.查看新闻详情,包括视频和非视频新闻的详情; 3.查看新闻评论列表; 4.新闻数据本地存储,已经获取到的新闻数据保存在本地数据库中,上拉加载更多时可查看历史新闻; 5.底部页签点击下拉刷新; 6.视频列表播放中的视频不可见时停止播放。 7.查看和保存图片。
2024-05-27 17:35:55 3.95MB android 毕业设计
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从某收费源码网站下载,delphi读取股票信息并绘制K线图示例
2024-05-25 03:27:47 437KB
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来自休斯顿大学石油工程项目 PVT 研究生课程的 HW#3。 解决 Peng-Robinson 或 Soave-Redlich-Kwong 闪蒸分离,包括二元相互用参数。 输出逸度、Z 因子、液体/蒸汽百分比和每个的组分分数。 使用 CO2、CH4、n-C4 和 n-C10 组分。
2024-05-23 20:21:35 3KB matlab
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龙 介绍 如今,在软件定义网络(SDN)中使用了几种不同的控制器。 与OpenDaylight和ONOS相比,Ryu的控制器轻便得多,其控制方式非常清晰。 此外,Ryu还是学生进行SDN实验的好工具,非常适合初学者。 但是,Ryu仍然有其缺陷,例如Ryu仅支持单个控制器。 因此,如果唯一的控制器有一些无法解决的问题,则网络将崩溃。 简介 相较于OpenDaylight和ONOS而言,Ryu是一个非常轻量级的控制器,并且它的控制方式非常简洁。此外,Ryu也是也是一个非常适合学生进行SDN然而,Ryu同时存在它本身的缺陷,例如Ryu只支持单独控制器,这也意味着当这个另外的控制器在接近到不可逆的问题
2024-05-03 16:30:40 4.33MB sdn openvswitch mininet
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我们分析了750 GeV双光子共振是一种复合技术,该技术经历了异常衰减后成为SM向量的局限规范理论。 这些场景自然包含意外稳定的“暗物质”候选者。 通过新规范理论的CP违反θ-项衰变为暗物质,双光子共振可以获得更大的宽度,从而将宇宙学暗物质密度重现为热文物。
2024-04-07 10:56:49 1.29MB Open Access
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