由于工作需要用到地址五级联动，爬取了国家统计局的行政区划代码2019年的数据（暂时最新就是2019年的），包含省、市、县/区、街道/镇、社区/村，精确至社区/村。 SqlServer数据库导出csv文件，逗号分隔符，总计648442条数据。 导出文件字段说明：code : 行政区划编码；name:行政区划名称；sort:城乡分类代码。 五级事例： 11 北京市 1101 市辖区 110101 东城区 110101001 东华门街道 110101001001 多福巷社区居委会 数据来源网址：http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2019/index.html

全国最新乡镇街道行政区划，全国最新乡镇街道行政区划

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全国最新的省市区数据json文档，支持json格式的开发工具均可使用。自己在项目中也使用的该数据，用于分享给需要的朋友

中国各省市县行政区划面数据，shapefile格式，有属性信息。想免积分，但是CSDN不允许啊，不能修改积分！

今年因项目原因，需要涉及到使用银行卡bin来进行银行识别，搜遍了全网，没有找到最全的，都是缺胳膊少腿的，一气之下自己整理了一个，上各个银行官网扒拉了一通，整理了全国832家银行卡bin，目前项目已投产，亲测可用；

腾讯地图API最新导出数据，全国最新行政区划代码，包含省、市、区、镇四级，带经纬度，共有46512条数据，导出日期2019年9月6日。本数据库未修改直辖市下属县及省辖县，建议下载最新上传的修正版

腾讯地图API最新导出数据，全国最新行政区划代码，包含省、市、区、镇四级，带经纬度，共有46520条数据，导出日期2019年9月6日，较前一版本做了修改：直辖市的下属县调整为三级，省辖县调整为三级

最新的全国各个城市（460多个）的公交数据，2009年1月5号更新，数据格式为sql server2005.内有1.6万多线路信息，50多万线路站点信息，是一份非常详尽的数据。内容非常详细，每条线路的信息非常丰富。有票价，首末站距离，车辆类型，首末站早晚班时间等等。

全国最全的省市区联动json数据，样本数据如下： {"type":"province", "code":"110000", "name":"北京市", "child":[{"type":"city","code":"110100","name":"北京市", "child":[{"type":"county","code":"110101","name":"东城区"}, {"type":"county","code":"110101","name":"东城区"}, {"type":"county","code":"110102","name":"西城区"}, {"type":"county","code":"110105","name":"朝阳区"}, {"type":"county","code":"110106","name":"丰台区"}, {"type":"county","code":"110107","name":"石景山区"}, {"type":"county","code":"110108","name":"海淀区"}, {"type":"county","code":"110109","name":"门头沟区"}, {"type":"county","code":"110111","name":"房山区"}, {"type":"county","code":"110112","name":"通州区"}, {"type":"county","code":"110113","name":"顺义区"}, {"type":"county","code":"110114","name":"昌平区"}, {"type":"county","code":"110115","name":"大兴区"}, {"type":"county","code":"110116","name":"怀柔区"}, {"type":"county","code":"110117","name":"平谷区"}, {"type":"county","code":"110118","name":"密云区"}, {"type":"county","code":"110119","name":"延庆区"}]}] }