ChinesePersonRelationGraph, person relationship extraction based on nlp methods.中文人物关系知识图谱项目,内容包括中文人物关系图谱构建,基于知识库的数据回标,基于远程监督与bootstrapping方法的人物关系抽取,基于知识图谱的知识问答等应用。
2021-05-10 22:27:02
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关系抽取数据集，公开数据集，主要为监督学习方法。一共包含8000个训练句子、2717个测试句子，目前在测试集上最好结果f1值为89.5.
2021-05-10 15:25:54
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：实体关系抽取是指从无结构的自然语言文本中抽取实体之间的语义关系，并以结构化的形式表示出 来。传统的实体关系抽取方法只注重一种特定类型的数据源，并需要标注大量的训练数据来训练抽取模型，人工成本高。因此提出了一种综合多种数据源，并结合规则推理引擎的实体关系抽取方法，准确地说就是综 合结构化和非结构化两种数据源，在结构化数据提供少量种子的情况下用规则推理引擎推理出更多的实体关 系。然后使用远程监督学习方法从无结构的文本中抽取实体关系，通过多次迭代获得最终的实体关系。实验 结果证明了该方法的有效性。
2021-04-28 17:08:13
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Entity and Relation Extraction Based on TensorFlow and BERT. 基于TensorFlow和BERT的管道式实体及关系抽取，2019语言与智能技术竞赛信息抽取任务解决方案。Schema based Knowledge Extraction, SKE 2019
2021-04-25 13:50:28
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本数据集主要提供对数据结构学科知识图谱的构建，主要包含500+数据结构方面的知识实体，9种关系，176000+示例，16000+实体对，已标注好3676个实体对关系。通过模型学习已标注的实体对来对未知实体对进行关系抽取，实现最终的图谱构建。
对应博客：https://blog.csdn.net/qq_36426650/article/details/87719204
2021-04-21 22:19:22
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