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利用粗糙集中属性约简的思想来确定各属性的重要程度，对属性依赖度进行计算，构造出属性间相对依赖的客观判断矩阵。在此基础上将客观矩阵和利用层次分析法确定的主观矩阵相结合，提出了一种组合矩阵，通过计算组合矩阵的权重来进行决策。实例表明该方法是切实可行、有效的，能提高决策精度。

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我听到越来越多的客户在问“通过不同负载阻抗的信号链的增益是如何变化的？”；“当以dB测量时，电压增益和功率增益何时重合？”若你们中的任何人有相同的问题，我想与Analog Wire的听众一起分享问题的答案。因此，我们开始吧... 　　在具有50欧姆终端的单端信号路径中，增益计算非常容易，因为电压增益（20 * log（Vout / Vin））等于功率增益（10 * log（Pout / Pin））。但是，当负载的阻抗或源变化时，事情变得有点复杂。例如，在许多无线电接收器通道中，50欧姆单端信号在被高性能ADC（如ADC16DV160）数字化之前被转换为200欧姆差分信号。

本文基于对层次分析法在处理多目标决策问题时计算量较大、易出现误差的情况提出改进的目的，采用修改标度值和简化判断矩阵的方法，有效地解决了层次分析法在处理多目标决策问题时由于标度值差异太小而容易引起误差的情况，同时通过采用三角矩阵对判断矩阵进行简化，大大减少了求解过程中的计算量，有效地提高了判断矩阵的一致性。最后举例对改进前后两种方法进行了比较，结果表明改进后的方法能更好地适用于多目标决策问题。