叶脉提取
从扫描的叶子组中提取叶脉并保存一些有价值的数据,例如曲率。
完毕:
使用K均值获取当前组中每个叶子的顺序,然后使用Radon变换拉直叶子图像。
使用改进的动态Canny +区域生长(具有两个方向)从扫描的叶组中提取叶脉。
使用DFT(离散傅里叶变换)评估离散静脉点的曲率。
使用曲线拟合来计算主静脉和子静脉之间的角度。
作者:彭铮。
项目期限:6/2017〜12/2017,同时仍需要完成一些数据格式化工作。
Required_packages:
麻木
科学的
的OpenCVPython的
scikit图像
scikit学习
matplotlib
xlsxwriter
基本方法:
预处理:
on变换。
充水。
K均值
萃取:
改良后的Canny。
区域增长。
数据格式:
离散傅立叶变换。
骨骼化。
曲线拟合。
用法:
将扫描的叶组图像放在“
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