全国所有省份高速公路收费站站点名称，Excel中已经按省区分sheet，可以用于高速收费站数据研究

2020深圳公交矢量数据，WGS1984坐标，含公交线路（公交线路名称、起止点、始发时间、停运时间、方向、距离），1400+条数据；公交站点（站点名称、经度、纬度、所属线路），45000+条数据。

为了演示数据库的自关联概念，采用了行政地区和其上下级行政地区的关联关系来表示，本文件即是配套的SQL插入语句。

个人好不容易整理出的美国各州和城市,sql格式，mysql直接可以使用

该资源给出了Matlab中关于三维数组的相关操作，包括：访问三维数组中的元素，取三维数组中每个二维矩阵的对角线元素，三维数组转置，对三维数组中每层的二维矩阵进行求和，对三维数组中每层的二维矩阵进行平均值计算，对三维数组中每层的二维矩阵进行卷积运算，对三维数组中每层的二维矩阵进行转置，对三维数组中每层的二维矩阵进行展开为一维行向量，对三维数组中每层的二维矩阵进行垂直方向拼接，对三维数组中每层的二维矩阵进行水平方向拼接，对三维数组中每层的二维矩阵进行元素级别的加法，对三维数组中每层的二维矩阵进行元素级别的乘法，对三维数组中每层的二维矩阵进行逐元素比较，对三维数组中每层的二维矩阵进行元素级别的求幂。

国家转换器 国家/地区转换器（coco）是一个Python软件包，用于在不同类别之间和不同命名版本之间转换和匹配国家/地区名称。 在内部，它使用正则表达式匹配国家/地区名称。 Coco还可以用于在不同分类方案之间建立聚合一致性矩阵。 目录 建立国家汇总的一致性 分类方案 数据来源和进一步阅读 沟通，问题，错误和增强 贡献 相关软件 引用国家转换器 致谢 动机 迄今为止，在（元）数据描述中还没有关于如何命名或指定各个国家的单一标准。 尽管某些数据源遵循ISO 3166，但该标准除数字分类外还定义了两个字母和三个字母的代码。 为了使问题进一步复杂化，许多数据库没有使用现有标准之一，而是使用未标准化的国家/地区名称对国家/地区进行分类。 国家/地区转换器（coco）可自动执行来自不同标准和版本的国家/地区名称的转换。 在内部，coco是基于一个表格的，该表格指定了每个国家/地区不同的IS

找了很久都找不到自己满意的网上很少有取显卡这方面的例子  就算有也不支持黑月编译就算支持黑月编译 也不支持win2003 和xp 所以我自己就找了些资料，识别率应该还算准确吧

将特定格式的文件批量复制到指定文件夹，例如JPG、PSD、MP4等视频图片文件。 本文以PSD为例，因日常工作涉及图片及视频文件的拷盘操作，而本地以单个节目为命名的文件夹内错综复杂。为此需要将本地路径1下面ABC文件夹内PSD文件，拷贝至硬盘路径2下面对应的ABC文件夹内，由于处理得是大批量内容，需要通过Python自动完成文件夹新建和文件复制工作 开发工具 Pycharm Python3.9 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「绝不膨胀CJT」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_43886088/article/details/126291447

这是本人写的一个基于KindEditor-4.1.9的Java项目，采用Struts2框架，实现了KindEditor单张图片上传、批量图片上传，可以上传到image目录下的子目录中，可返回上一级目录，并实现了按名称、大小、类型排序的功能。这是一个完整的项目，下载解压后可直接导入MyEclipse或Eclipse中运行，本人保证代码质量，谢谢支持！访问地址：http://localhost:8080/kindeditor/demo_1.jsp

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