半桥LLC谐振转换器是一种广泛应用于电力电子领域的变换器，它具备多种优点，比如在高效率和低电磁干扰方面的良好性能。LLC谐振转换器的核心优势在于它的零电压开关（ZVS）特性，这大大降低了开关损耗，提升了整体转换效率。半桥LLC转换器因其独特的电路结构，可以有效地实现电压和电流的转换，其在电力电子设备中的应用十分广泛，从手机充电器到工业电源都有其身影。 MATLAB Simulink是一个强大的仿真工具，它被广泛应用于控制理论和数字信号处理等领域。通过MATLAB Simulink建立模型可以实现复杂的系统仿真，对于电路的设计和优化至关重要。在半桥LLC转换器的设计中，使用MATLAB Simulink可以进行各种模拟，包括暂态和稳态仿真，以及对ZVS特性和软启动等重要特性的研究。这些仿真可以帮助设计者更好地理解电路的行为，优化电路设计，从而减少原型制作的次数和成本，提高开发效率。 在进行半桥LLC转换器的仿真时，需要考虑的因素包括电路的谐振频率、品质因数、电感和电容的值等。这些参数都会对电路的工作状态产生影响，如输出电压、电流以及转换效率。因此，在仿真模型中对这些参数进行精细的调整，可以更准确地预测电路在不同工作条件下的表现。 在电力系统中，半桥拓扑结构作为一种高频转换器结构被广泛应用，它能够提高功率密度，降低系统成本。半桥转换器通常由两个开关器件组成，这些开关器件交替导通以驱动变压器或电感，从而实现功率的传递和调节。在设计半桥转换器时，一个关键点是控制这两个开关器件的导通时序，以确保转换器可以正确地进行能量转换。 此外，软启动技术在电子设备中被用来减少启动时的电流冲击，从而保护电路组件不受损害。在半桥LLC转换器中实现软启动，可以有效防止启动时的电流和电压尖峰，提升电路的稳定性和寿命。 在现代电力系统设计中，随着科技的不断进步，对于转换器的性能要求也越来越高。半桥拓扑结构的高频谐振转换器因其在小型化、高效率方面的优势，符合现代电力电子技术的发展趋势。因此，通过基于MATLAB Simulink建立的半桥LLC仿真模型，工程师可以对这类转换器进行深入的分析和优化，以满足日益增长的性能需求。 MATLAB Simulink对于电力电子领域的研究和开发人员来说，是一个不可或缺的工具。它不仅能够帮助设计者高效地建立复杂电路的仿真模型，还能够在模型的基础上进行深入的性能分析和优化，对于推动电力电子技术的发展具有重要意义。

基于MATLAB的轴承动力学模拟：滚动轴承不同故障类型建模分析，包括时频域分析，故障诊断和寿命预测工具。,MATLAB轴承动力学代码（正常、外圈故障、内圈故障、滚动体故障），根据滚动轴承故障机理建模（含数学方程建立和公式推导）并在MATLAB中采用ODE45进行数值计算。 可模拟不同轴承故障类型，输出时域波形、相图、轴心轨迹、频谱图、包络谱图、滚道接触力，根据模拟数据后续可在此基础上继续开展故障诊断和剩余寿命预测。 ,核心关键词：MATLAB轴承动力学代码; 滚动轴承故障机理建模; 数学方程建立; 公式推导; ODE45数值计算; 不同轴承故障类型模拟; 时域波形输出; 相图输出; 轴心轨迹输出; 频谱图输出; 包络谱图输出; 故障诊断; 剩余寿命预测。,基于MATLAB的滚动轴承故障动力学模型及仿真系统开发

泽尼克法是一种用于模拟光学系统中波前畸变的技术，尤其在处理大气湍流造成的影响时非常有效。动态大气湍流相位屏生成程序是一种模拟大气中湍流波动对光线传播造成的影响的工具。它能够在计算机上模拟出不同时刻大气湍流对光波前的影响，进而研究和预测光线在大气中的传播特性。 MATLAB是一种广泛使用的数学计算软件，它提供了一个强大的编程和可视化平台。在本程序中，MATLAB被用来编写算法，生成动态的大气湍流相位屏模型。这一模型可以应用于天文观测、激光通信、光学成像等领域，帮助研究者和工程师了解和克服大气湍流带来的不利影响。 程序的设计和编写需要对泽尼克多项式有深入的理解，这些多项式被用于模拟大气湍流的随机相位变化。此外，程序还需要能够处理动态变化的条件，因为它需要生成随时间变化的湍流相位屏。为了模拟实际的大气湍流效果，程序中可能包括了对湍流强度、尺度、风速等参数的控制。 在实际应用中，动态大气湍流相位屏生成程序可以通过模拟不同的大气条件来评估光学系统在这些条件下的性能。例如，天文学家可以利用这样的程序来模拟在不同天气条件下的望远镜观测效果，从而提前调整观测策略或评估数据质量。同样，激光通信系统的设计者可以利用这种模拟来优化系统的参数，以减少大气湍流对信号传输质量的影响。 MATLAB提供的工具箱和函数库极大地方便了动态大气湍流相位屏生成程序的开发。例如，MATLAB的图像处理工具箱可以用于可视化模拟结果，信号处理工具箱可以用于生成和处理波前数据。此外，MATLAB的编程环境允许开发者以模块化的方式编写程序，易于调试和维护。 基于泽尼克法的动态大气湍流相位屏生成程序，利用MATLAB编程，为研究和工程应用提供了一个强大的工具，可以模拟和研究大气湍流对光学系统性能的影响。通过这种模拟，相关领域的研究者和工程师能够更加精确地评估和优化他们的设计，以适应和克服实际应用中的大气条件。

CSDN Matlab武动乾坤上传的资料均有对应的代码，代码均可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描博客文章底部QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作 图像加密： DNA混沌图像加密、Arnold置乱图像加密解密、Logistic+Tent+Kent+Hent图像加密与解密、双随机相位编码光学图像加密解密 正交拉丁方置乱图像加密解密、RSA图像加密解密、小波变换DWT图像加密解密、混沌结合小波变换图像加密

基于Matlab的通信信号调制识别数据集生成与性能分析代码，自动生成数据集、打标签、绘制训练策略与样本数量对比曲线，支持多种信号参数自定义与瑞利衰落信道模拟。,通信信号调制识别所用数据集生成代码 Matlab自动生成数据集，打标签，绘制不同训练策略和不同训练样本数量的对比曲线图，可以绘制模型在测试集上的虚警率，精确率和平均误差。 可以绘制不同信噪比下测试集各个参数的直方图。 注释非常全 可自动生成任意图片数量的yolo数据集(包含标签坐标信息) 每张图的信号个数 每张图的信号种类 信号的频率 信号的时间长度 信号的信噪比 是否经过瑞利衰落信道 以上的参数都可以根据自己的需求在代码中自行更改。 现代码中已有AM FM 2PSK 2FSK DSB，5种信号。 每张图的信号个数，种类，信噪比，时间长度均是设定范围内随机 可以画出不同训练策略，不同训练样本数量的对比曲线图 可以计算验证集的精确率，虚警率，评论参数误差并且画出曲线图 可以画出各个参数在不同信噪比之下的直方图 ,核心关键词： 1. 通信信号调制识别 2. 数据集生成代码 3. Matlab自动生成 4. 打标签 5. 对比曲线图

粗糙集属性约简是一种针对高维数据的降维、去噪和特征选择方法，旨在提升数据质量和模型性能。本文将详细介绍粗糙集属性约简的原理及MATLAB实现过程。 在多维数据中，高维性和噪声问题普遍存在，这会严重影响模型的性能和泛化能力。因此，对数据进行降维和去噪是十分必要的。粗糙集属性约简能够有效实现这一目标，其主要步骤如下： 求正域：通过确定数据的正域，找到数据中的主要特征。 生成未经处理的区分矩阵：根据数据生成初始的区分矩阵。 化简区分矩阵：对区分矩阵进行化简，去除噪声和冗余特征。 求核：确定数据的核，即核心特征。 属性约简：对化简后的区分矩阵进行属性约简，选择最重要的特征。 以下是基于MATLAB的实现代码： 其中，dismatrix.m函数用于生成未经处理的区分矩阵，代码如下： redu.m函数用于对已经处理过的区分矩阵进行知识约简，代码如下： 本文提供的MATLAB代码包括dismatrix.m和redu.m两个函数。dismatrix.m用于生成区分矩阵，而redu.m用于对区分矩阵进行知识约简。用户可以根据需求选择合适的函数和参数，实现粗糙集属性约简。

内容概要：本文详细介绍了利用Matlab和ATP（Alternative Transients Program）进行10kV、35kV电力线路的防雷仿真建模方法及其应用场景。主要内容涵盖直击雷和感应雷的耐雷水平计算、雷击跳闸率仿真、以及基于风险评估的差异化防雷治理方案。文中强调了关键参数如土壤电阻率、雷电流波形参数、地形系数等对仿真精度的影响，并提供了具体的代码实例来解释这些参数的设置方法。此外，还讨论了常见的仿真陷阱，如绝缘子闪络判据的正确设置。 适用人群：从事电力系统保护与控制领域的工程师和技术人员，尤其是关注中压输电线路防雷设计的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要对10kV、35kV电力线路进行雷击风险评估和防雷措施优化的企业和机构。主要目标是提高电力系统的可靠性和安全性，降低雷击引起的故障率，同时确保防雷设计方案既经济又有效。 其他说明：文章不仅提供了理论指导，还结合实际案例展示了如何避免常见错误，确保仿真的准确性。对于希望深入了解电力线路防雷设计的技术人员来说，这是一份极具实用价值的参考资料。

内容概要：本文详细介绍了基于MATLAB的压缩重构感知中稀疏优化问题及其L1范数最小化求解的实现。首先，通过构造信号并进行离散余弦变换（DCT），确保信号的稀疏度。然后，利用六种不同的稀疏重构算法——基于L1正则的最小二乘算法（L1_Ls）、软阈值迭代算法（ISTA）、快速迭代阈值收缩算法（FISTA）、平滑L0范数的重建算法（SL0）、正交匹配追踪算法（OMP）和压缩采样匹配追踪（CoSaMP）——对信号进行稀疏重构。每种算法都有其独特的实现方式和应用场景。最后，通过对不同算法的实验分析，比较它们的重构误差、运行时间和稀疏度，从而帮助选择最适合特定问题的算法。 适合人群：具备MATLAB基础和信号处理相关背景的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：①理解和掌握压缩重构感知中的稀疏优化理论；②学习并实现多种稀疏重构算法；③评估不同算法的性能，选择最佳解决方案。 其他说明：文中提供了部分算法的基本框架和关键步骤，完整的代码实现可能需要借助现有工具箱或自行编写。

内容概要：本文介绍了基于MATLAB的核主元分析法（KPCA）在TE（Tennessee Eastman）过程故障监测中的应用。KPCA通过将输入空间中复杂的非线性问题转化为特征空间中的线性问题，实现了对高维、非线性数据的有效处理。文章详细阐述了KPCA故障监测的具体步骤，包括选择监控变量、特征分解、确定主元个数以及计算T2和SPE统计量控制限。此外，还提供了一个简化的MATLAB代码片段，展示了如何使用KPCA进行故障监测。 适合人群：从事工业自动化、故障诊断领域的研究人员和技术人员，尤其是熟悉MATLAB编程的工程师。 使用场景及目标：适用于需要对复杂工业过程进行实时故障监测的场景，旨在提高生产效率和产品质量，减少因设备故障带来的损失。 其他说明：文中提供的方法和代码可以作为研究和开发的基础，用户可以根据具体的需求进行调整和优化。

基于Matlab Simulink的模型预测控制与PI控制结合的Boost变换器均流响应研究,模型预测控制，基于两相交错并联boost变器。 可完好地实现均流。 模型中包含给定电压跳变和负载突变的响应情况。 模型中0.1s处给定由300变为250，0.3s处由250变为300。 0.2s处负载跃升为两倍的情况。 响应速度快。 有模型预测控制以及PI+模型预测控制两种方式。 后者的稳态误差更小以及响应速度更快 运行环境为matlab simulink ,模型预测控制; 两相交错并联boost变换器; 均流; 电压跳变; 负载突变; 响应速度; PI+模型预测控制; Matlab Simulink。,基于PI+模型预测控制的双相交错并联Boost变换器模型研究