雷德0.97英寸OLED微型显示器说明书
2023-03-07 02:21:52 2.09MB OLED
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2023-02-24 10:16:53 511B 奥维 谷歌 图源 天地图
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采用java技术构建的一个管理系统。整个开发过程首先对系统进行需求分析,得出系统的主要功能。接着对系统进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括系统功能设计、系统总体结构设计、系统数据结构设计和系统安全设计等;详细设计主要包括系统数据库访问的实现,主要功能模块的具体实现,模块实现关键代码等。最后对系统进行功能测试,并对测试结果进行分析总结。 包括程序毕设程序源代码一份,数据库一份,完美运行。配置环境里面有说明。
2023-01-04 19:24:19 12.03MB 奥利给共享自习室系统
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预测航空公司延误 使用Hadoop通过2007年和2008年的数据预测黑尔机场的航班延误。使用Pig脚本,构建了一个特征矩阵,通过该矩阵我们可以训练和预测航空公司的延误,准确度约为80% 项目详情 建立了一个预测航空公司延误的模型,准确度约为80% 将航空公司数据集与UCI Repo的740万飞行记录一起使用 利用Pydoop实现MapReduce以构建特征矩阵 使用Pig脚本生成功能 使用Python,Scikit-Learn,Pig,Hadoop,HDFS,AWS EMR,IPython构建 技术指标 Python 2.7 Hadoop 2.7.3 Scikit学习 大熊猫 线性回
2022-12-29 17:10:00 6KB python hadoop random-forest scikit-learn
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matlab计算地球面积代码经验路径损失模型 村模型 无线电传播预测是无线电网络规划的基础之一。 因此,至关重要的是,传播预测模型必须尽可能准确。 传播路径损耗是电信系统链路预算的分析和设计的主要内容。 路径损耗的计算通常称为预测。 精确的预测只有在更简单的情况下才有可能,例如自由空间传播或平坦地球模型。 对于实际情况,使用各种近似值来计算路径损耗。 在本报告中,我们将讨论经验路径损耗模型,然后主要关注用于信号预测的Okumura模型。 Okumura模型是在城市地区使用最广泛的经验传播预测模型之一。 它是由Okumura Y.的作品开发而成,并基于日本某些城市和郊区的广泛测量结果。 我们将考虑造成传播损失的参数,例如自由空间传播损失,基站天线高度因子,移动天线高度增益因子,基本中值衰减和环境增益。 为了检查实际的实现和工作,可以在MATLAB上创建一些演示视图,方法是编写一些代码以查看接收功率与距离之间的关系,发射机高度与传播路径损耗之间的关系的实际图。
2022-12-29 00:03:33 1.11MB 系统开源
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2022-12-20 09:23:18 247.7MB 街景地图
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瑞那消防报警主机图形显示装置可布点
2022-12-14 09:00:49 6.74MB 消防报警
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2022-12-01 18:20:58 559B 奥维互动地图 谷歌卫星 2022年 2009年
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免费的,大家给我点个赞。 2022 2023最新谷歌地图图源下载,多个谷歌图源数据,xml文件可直接导入维等地图下载软件,亲测可用,赠送多个图源。包括海图地形图及其他卫星影像图源
2022-12-01 18:20:57 539B 奥维 谷歌地图
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多停车小程序(微信小程序源码)
2022-11-29 11:23:10 3.85MB 小程序
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