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kde高斯核
密度估计
——非参数估计
kde核
密度估计
,非参数估计的一种,使用高斯核函数进行概率
密度估计
,应用于独立成分分析确定控制限等过程
2019-12-21 22:02:44
1.85MB
matlab
kde
1
核密度自适应阈值背景建模算法
运用核密度自适应阈值背景建模算法对运动目标进行检测,文档加代码,实现效果较好
2019-12-21 21:23:02
4.43MB
核密度估计
1
核
密度估计
大作业KDE代码
东华大学核
密度估计
KDE代码 第一部分是一个三维的彩色KDE估计图(最好用MATLAB画);第二部分是测试图片的运动目标二值图像检测结果(运动员用白色像素,背景用黑色)
2019-12-21 21:10:29
379KB
KDE代码
1
核
密度估计
大作业KDE
东华大学机器学习核
密度估计
大作业 第一部分是一个三维的彩色KDE估计图(最好用MATLAB画);第二部分是测试图片的运动目标二值图像检测结果(运动员用白色像素,背景用黑色)
2019-12-21 21:10:29
51KB
KDE代码
1
高斯核
密度估计
代码
matlab最快最强的核
密度估计
代码,容易上手
2019-12-21 20:31:15
7KB
核密度估计
高斯
1
自适应核
密度估计
MATLAB源代码
整理自网络的基于MATLAB语言的自适应核
密度估计
程序,实现对一维数据的AKDE处理
2019-12-21 20:27:24
4KB
matlab
AKDE
KDE
自适应
1
蒙特卡洛随机潮流与和
密度估计
Matlab程序
程序实现了基于蒙特卡洛的含源配电网随机潮流计算,并通过平滑核密度函数重构了状态变量的分布情况。
2019-12-21 20:10:56
3.54MB
蒙特卡洛
1
KDE核
密度估计
行人检测
这个资源是matlab实现的基于KDE(核
密度估计
)的行人检测,包含代码和数据·库。清清楚楚,明明白白,注释易懂。本人课堂大作业的完整版。
2019-12-21 19:44:28
1013KB
f'f'f'f'f'f'
1
MATLAB二维核
密度估计
MATLAB实现的二维核
密度估计
。 输入平面样本点,得到概率密度函数。 2D Kernel Density Estimation。
2019-12-21 19:34:49
4KB
2D
KDE
1
核
密度估计
matlab程序
matlab核
密度估计
程序,用于数据的预测,风险控制,预期收益等
2019-12-21 19:32:22
1.86MB
程序代码
电气预测
风险控制
新能源预测
1
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