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基于对话框和Scintilla控件的C++源代码编辑器，使用了MFC对话框，使用了Scintilla控件，实现了新建、打开、保存功能，实现了撤消、剪切、复制、粘贴、删除、查找、全选功能，可以实现代码关键字高亮

本程序实现了MFC基于对话框计算器的编写，希望对初学者有些帮助

这个 GPT 链接是 OpenAI 的 GPT-3.5、4 模型，它是目前最先进的自然语言处理模型之一。使用这个链接可以让你与该模型进行实时对话，输入文本后，该模型会给出一个智能的、语义正确的回答。这个链接可以用于多种场景，例如智能客服、智能助手等。基于 GPT-3.5、4 模型的强大能力，它可以提供高质量的自然语言理解和生成功能，为人们的生活和工作带来便利。

使用说明 分对话系统和机器翻译两部分 data为数据集 model为训练的模型 translation文件夹下又分了Seq2Seq和transformer两个模型，大家按需查看使用 以transformer文件夹为例，attention.py主要实现了注意力机制，transformer.py实现了transformer的主体架构，data.py为数据的预处理以及生成了词典、dataset、dataloader，readdata.py运行可以查看数据形状，train.py为训练模型，predict.py为预测，config.py为一些参数的定义。 transformer机器翻译的模型是用cuda:1训练的，如果要使用可能需要修改代码 如：gpu->cpu，即在CPU上使用 torch.load('trans_encoder.mdl', map_location= lambda storage, loc: storage) torch.load('trans_decoder.mdl', map_location= lambda storage, loc: storage)

此例程需要你先配置好opencv和tesseract的开发环境，本例程先通过摄像头获取图像，然后opencv模板匹配获取要识别的区域，最后由tesseract进行识别并将结果显示在对话框中，其中有两个函数解决了显示乱码和不能换行的问题，具体可看代码。

解压后为一个Unity package file (.unitypackage)的包 可以直接在unity中导入，实测2019 2020版本均无报错，适用于新手小白进行剧情向游戏对话操作，无需代码。

易语言取word打开、另存为对话框窗口句柄源码,取word打开、另存为对话框窗口句柄,GetClassName,FindWindow

免控件利用API获取选择的文件夹路径 以方便获取该文件夹下的文件处理

ChatGPT技术在虚拟角色对话中的个性化互动与剧情控制技巧研究