数值传热的二维稳态导热实验。根据确定的边界条件,利用C语言编写程序对研究区域进行网格划分,获取各网格点的温度值,再利用MATLAB进行数值模拟,确定温度场分布云图
2020-01-03 11:16:47 440KB 数值传热 二维稳态
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比较适合开始接触计算传热学的一些学生,就是一个简单的迭代,用的是MATLAB语言
2019-12-21 21:27:19 1KB 稳态导热程序
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fortran90编写的二维常物性 钢坯加热通用程序
2019-12-21 21:17:42 777B fortran 90
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一维非稳态导热热传导Matlab程序,通过此可以解决偏微方程
2019-12-21 20:57:32 448B Matlab 热传导
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一种二维非稳态导热问题的数值解法,可作为计算机数值分析的参考
2019-12-21 20:22:22 226KB 二维非稳态导热
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 二维稳态导热的数值计算主要采用了热平衡法。用差分法建立节点的热平衡方程, 将节 点所在的单元体的四个方向传递的热流密度,内热源在单元体产生的热流密度, 根据能量守 恒的原则建立方程,可以得到每一个节点的离散化代数方程。进行数值计算的方法是: 先设定初值, 在根据初值对每一个节点进行迭代可以求得节点 的值。再将初值与新值进行比较,判断迭代的敛散性。比较常用的迭代方法有两种: Gauss-Seidel 法和 Jacobi 法。 Gaus-Seidel 法每次迭代计算, 均是使用节点温度的最新值。 Jacobi 迭代法每次迭代计算均用上一次迭代计算出的值。 对于一个代数方程组, 若选用的迭代方式 不合适有可能导致迭代过程发散, 而对于常物性导热问题组成差分方程组, 每一个方程都选 用导出方程的中心节点温度作为迭代变量则迭代一定收敛。
2019-12-21 18:53:24 2.28MB 二维稳态导热
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