AWE内存池模板类,可以直接使用（修改了一处bug） 关键字：AWE ADDRESS WINDOW EXTEND c++

在linux下运行的线程，学习线程和测试线程，以及创建线程池的开发贷代码，可以直接运行。

UDF二沉池沉降模型

本项目实现的是一个高并发的内存池，它的原型是Google的一个开源项目tcmalloc，tcmalloc全称Thread-Caching Malloc，即线程缓存的malloc，实现了高效的多线程内存管理，用于替换系统的内存分配相关函数malloc和free。该项目就是把tcmalloc中最核心的框架简化后拿出来，模拟实现出一个mini版的高并发内存池，目的就是学习tcmalloc的精华。该项目主要涉及C/C++、数据结构（链表、哈希桶）、操作系统内存管理、单例模式、多线程、互斥锁等方面的技术。 项目详解：https://blog.csdn.net/chenlong_cxy/article/details/122819562?spm=1001.2014.3001.5502

使用Nginx内存池源码进行简单的使用，可以用于高并发内存分配。

Java 和C#的数据库连接池，可供学习参考

C# 多线程 线程池 线程同步 单线程 线程的开始、挂起、恢复、结束、同步和异步

C#线程池 所有线程运行完毕，只是测试代码，用来弄清楚，打印信息很明确，适合初学者

使用ajax实现注册验证用户是否可以注册,另外还加了连接池比不使用数据库速度快5倍以上

No More Strided Convolutions or Pooling:A New CNN Building Block for Low-Resolution Images and Small Objects 无卷积步长或池化:用于低分辨率图像和小物体的新 CNN 模块SPD-Conv 提出了一个名为SPD-Conv的新的CNN构建块，它完全消除了步长和池化操作，取而代之的是一个空间到深度卷积和一个无步长卷积。