小麦病害图像预处理方法的研究，李晓华，陈兵旗，小麦病害图像的预处理是小麦病害智能化诊断的前提与关键。本研究对感染白粉病、条锈病、叶锈病的小麦叶片进行试验，提出基于小波
2021-05-02 13:25:20
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本文首先研究了图像分割算法的分类以及常用图像分割算法的基本原理。然后针对小麦图像的特点，研究了在不同光照、背景和连接情况下使用的小麦图像分割方法，对各种分割算法进行了比较、结合和改进。重点研究了基于小波变换的分水岭算法和阈值分割算法在小麦图像分割中的应用，并借助MATLAB工具软件对选定图像进行处理，实现了对小麦粘连籽粒的分离。最后本文对图像分割技术进行了展望。
2021-03-22 20:53:00
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为探讨He-Ne激光对增强UV-B辐射造成的小麦“翘根”的影响，采用He-Ne激光(辐照剂量为5 mW·mm-2)辐照，对增强UV-B辐射(辐射剂量为10.08 kJ·m-2·d-1)条件下小麦根部肌动蛋白含量、黄酮类化合物含量及种类变化进行研究。结果表明，增强UV-B辐射后小麦主胚根长变短，肌动蛋白及黄酮类化合物含量降低，而He-Ne激光组差异不明显；两种辐射的复合处理组结果低于CK组、高于UV-B处理组，“翘根”现象得到缓解；不同处理组的黄酮类化合物扩散速度不同，UV-B组黄酮类化合物种类发生变化。肌动蛋白及黄酮类含量变化是增强UV-B辐射后小麦“翘根”现象产生的原因之一，He-Ne激光对UV-B辐射造成的小麦“翘根”损伤具有一定的修复作用。
2021-02-06 19:07:19
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