层次聚类matlab代码，数据要求字符串格式，数据类型一致，便于计算和使用，提高数据准确度和可用性，简单实用。

代码说明 代码仅供学习研究，未经允许，请勿擅自商用。 1.输入文件格式 输入的文件要求为N行两列的形式，两列分别对应，输入数据点的X轴坐标和Y轴坐标。 输入文件格式示例如下： 0.821794 -0.0462153 1.03929 0.060835 1.12046 0.0745568 1.02233 0.0514739 2.代码支持的凝聚层次聚类算法 通过简要的修改代码中函数的参数，代码可以支持不同的凝聚方法，支持的凝聚方法如下，默认的为代码本身算法： 单连接算法（默认，最近邻聚类算法，最短距离法，最小生成树算法）；全连接算法（最远邻聚类算法，最长距离法）；未加权平均距离法；加权平均法；质心距离法；加权质心距离法；内平方距离法（最小方差算法） 3.代码支持的距离（相似度）度量公式 通过简要的修改代码，代码支持计算距离的过程采用不同的距离或相似度度量公式，支持的距离（相似度）公式如下，默认为代码本身才采用的距离公式： 欧氏距离（默认）；标准化欧氏距离；马氏距离；布洛克距离（曼哈顿距离，城市街区距离）；闵可夫斯基（明可夫斯基）距离；余弦相似度；相关性相似度；汉明距离；Jaccard相似度；切比雪夫距离。

层次聚类算法C++ VS2010 调试运行成功

自己做的层次聚类 有可视化 有数据集 基于熵特征的聚类

%生成20个随机样本 %屏幕输出Q型聚类结果 %屏幕输出R型聚类结果 包含具体聚类步骤和算法，自写函数体

层次聚类(AGNES)算法(Python) 是聚类算法的一种，通过计算不同类别数据点间的相似度来创建一棵有层次的嵌套聚类树。在聚类树中，不同类别的原始数据点是树的最低层，树的顶层是一个聚类的根节点。AGNES是常用的一种层次聚类算法 使用场景：用于簇的数量较多,有连接约束等情况

在Matlab中实现层次聚类算法的Chameleon算法，也称变色龙算法。代码简洁，运行正常。