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本书以图像处理编程为主线，将图像的显示、存储、处理与采集的基础知识集中于一起，使读者对计算机图像能有比较完整的了解。本书既介绍原理又给出实现的C语言及C++程序，程序实例在VC下编译、调试，并在Windows环境下运行。 本书第1~4章介绍图像显示与存储的基础知识及其编程。第5~9章介绍图像处理的常用算法及其编程。第10~12章介绍Windows C、VC++及C++ Builder环境下的图像编程。第13章介绍电视图像采集卡的工作原理及编程方法。读者可到http://www.tupwk.com.cn/downpage/index.asp下载本书演示程序的全部源代码、相关的字库文件以及所需的图像。 本书可作为图像处理编程人员的参考书，以及少学时、应用型数字图像处理课程的教材。书中包含许多常用的图像处理子程序，故也可作为图像处理的程序库使用。 第1章 绪论 1.1 数字图像与图像处理 1.1.1 图像 1.1.2 数字图像 1.1.3 图像处理的主要内容 1.1.4 图像处理的应用 1.2 颜色模式 1.2.1 颜色的分类和特性 1.2.2 RGB颜色模式 1.2.3 CMYK颜色模式 1.2.4 HSV(HSB、HLS)颜色模式 1.3 数字图像处理系统 1.3.1 图像处理系统的构成 1.3.2 图像的输入设备 1.3.3 高分辨率彩色显示器与图形显示卡 1.3.4 图像的硬拷贝 第2章 图像显示原理 2.1 彩色图像显示原理 2.1.1 黑白图像显示电路 2.1.2 不同图像类型的显示原理 2.1.3 调色板 2.1.4 调色板原理 2.1.5 图像数据的存储、传送和处理 2.2 VESA视频标准 2.2.1 显示模式与视频服务程序 2.2.2 VESA BIOS的功能及其调用方法 2.2.3 VESA视频标准下的特征参数 2.3 图像显示与处理用基本子程序 2.3.1 控制参数与基本子程序 2.3.2 模式的设置 2.3.3 显示存储器中像素数据的读、写 2.3.4 数据的成块传输 2.3.5 调色板单元的存取 2.3.6 基本子程序的源程序 2.4 DOS程序的Windows仿真 2.4.1 软件的层次结构 2.4.2 软件接口 2.4.3 仿真程序的特点 2.4.4 接口程序的源程序 2.4.5 图像处理演示程序的内容 2.5 基本图形功能 2.5.1 默认调色板和颜色的设置 2.5.2 矩形窗口填色及其应用 2.5.3 直线的绘制 2.5.4 圆的绘制与充填 2.5.5 图形功能基本子程序的源程序 2.6 图形功能演示 2.6.1 程序功能 2.6.2 程序内容 2.6.3 相关子程序原型 2.6.4 图像显示模式下的简单图形功能 第3章 图像文件格式 3.1 概述 3.1.1 图像文件 3.1.2 图像文件的结构 3.1.3 图像文件的常用参数 3.1.4 图像文件的类型 3.1.5 图像显示与存储的过程 3.1.6 不同显示格式间像素数据的转换 3.2 BMP文件格式 3.2.1 BMP文件的结构 3.2.2 位图文件头与位图信息头 3.2.3 主要参数 3.2.4 256色图像颜色数据的转换 3.2.5 子程序原型 3.2.6 BMP文件读、写子程序 3.2.7 读、写与显示BMP图像文件 3.3 PCX文件格式 3.3.1 PCX 文件的结构 3.3.2 文件头结构 3.3.3 主要参数 3.3.4 子程序介绍 3.3.5 演示程序 3.4 GIF文件格式 3.4.1 GIF文件的结构 3.4.2 主要参数 3.5 TGA文件格式 3.5.1 TGA文件的结构 3.5.2 文件头结构 3.5.3 主要参数 3.6 TIF文件格式 3.6.1 TIF文件的结构 3.6.2 文件内部的数据结构 3.6.3 数据编码 3.6.4 TIF图像文件示例 3.6.5 主要参数 3.7 图像的简单处理 3.7.1 图像的复制、漫游与移动 3.7.2 256色图像的反相及色彩变化 3.7.3 图像的马赛克及整数倍缩放 3.7.4 图像的正交角旋转 3.7.5 真彩色图像的颜色分量 3.7.6 演示程序 第4章 图文界面的制作 4.1 图符和汉字的显示 4.1.1 引言 4.1.2 汉字字库文件的格式 4.1.3 子程序介绍 4.1.4 8×16西文字库的获取 4.1.5 子程

C、C++语言是IT行业的主流编程语言，也是很多程序员必备的软件基本功，是软件开发行业招聘考查的重点。本书以流行的面试题讲解为主要内容，介绍了C、C++语言基本概念，包括保留字、字符串、指针和引用、结构体、库函数等各个方面的基础知识，介绍了面向对象编程基本概念，包括如何实现继承、多态和封装等。还介绍了排序算法及数据结构的实现，包括链表、堆栈、队列和树。此外，本书开始用两章篇幅详细介绍了中英文面试的注意事项、常见问题及程序员的职业规划等软件工程师的常识。最后四章详细讲解了现在流行的智力测试题。 第一篇 求职 第1章 应聘求职 1.1 企业与人才 1.1.1 企业需要什么样的人才 1.1.2 如何成为企业需要的人才 1.2 做好面试的准备 1.2.1 面试衣着 1.2.2 简历 1.3 面试 1.3.1 面试注意事项 1.3.2 面试问题分析 问题一：“请自我介绍一下。” 问题二：“谈谈你的家庭情况。” 问题三：“你有什么业余爱好？” 问题四：“你最崇拜谁？” 问题五：“谈谈你的缺点。” 问题六：“谈一谈你的一次失败经历。” 问题七：“你为什么选择我们公司？” 问题八：“对这项工作，你可预见到哪些困难？” 问题九：“如果我们录用你，你将怎样开展工作？” 问题十：“与上级意见不一致，你将怎么办？” 问题十一：“我们为什么要录用你？” 问题十二：“你能为我们做什么？” 问题十三：“你是应届毕业生，缺乏经验，如何能胜任这项工作？” 问题十四：“你希望与什么样的上级共事？” 问题十五：“你在前一家公司的离职原因是什么？” 1.4 为明天做好计划 第2章 英文面试 2.1 英文电话面试 2.1.1 英文电话面试注意事项 2.1.2 英文电话面试常见　　　问题 问题一：When will you graduate？ 问题二：How do you normally handle criticism？ 问题三：Why should we hire you？ 问题四：Please tell me something unreflected at your resume/about yourself/ your experience/your activities. 2.1.3 英文电话面试常用词汇 2.2 英文面试 2.2.1 英文简历 2.2.2 英文面试流程 2.2.3 英文面试注意事项 2.2.4 英文面试常见问题 问题一：What is your strongest trait？ 问题二：How would your friends or colleagues describe you？ 问题三：What personality traits do you admire？ 问题四：What leadership qualities did you develop as an administrative personnel？ 问题五：How do you normally handle criticism？ 问题六：What do you find frustrating in a work situation？ 问题七：How do you handle your failure？ 问题八：What kinds of people do you like to work with？ 2.2.5 英文面试常用词汇 2.3 计算机专业英语面试常用词汇 第二篇 C/C++面试题 第3章 C/C++程序基础 3.1 基本概念 面试题1：什么是C语言语句 面试题2：变量的声明和定义有什么区别 面试题3：下列字符中，哪些不是C语言关键字 面试题4：下列变量定义中，哪些是合法的 面试题5：如何以最简单的方式让电脑蜂鸣器发出声音 3.2 编程规范 面试题6：谈谈你对编程规范的理解或认识 面试题7：函数、变量等命名都有哪些规则 面试题8：写出bool、int、float、指针变量与“零值”比较的if语句 3.3 数据类型 面试题9：写出代码的输出结果 面试题10：C语言中不合法的整型常数 面试题11：short i = 0; i = i + 1L；这两句有错吗 面试题12：char x[] = {"abcd"}和 char y[] = {'a'，'b'，'c'，'d'} 有不同吗 面试题13：char型数据在内存中的存储形式 3.4 运算符 面试题14：请写出下列代码的输出内容 面试题15：运算符的优先级问题 面试题16：&&和&，||和|有什么区别 面试题17：什么是左值，什么是右值 面试题18：请写出程序的运行结果 面试题19：sizeof和strlen的区别 3.5 结构体 面试题20：结构体是什么样的数据类型 面试题21：结构体可以直接赋值吗 面

本书介绍ZeroMQ 的API、套接字和模式的使用。通过建立应用程序来讲解如何使用ZeroMQ 编程技术构建多线程应用程序，并创建自己的消息传递架构。本书设计了大量工作实例来实现请求- 应答模式的高级使用和容错性，并对发布- 订阅模式的性能、可靠性、状态分发与监控进行了扩展。 本书面向的读者是希望制作大规模分布式软件的专业程序员和有志于这方面研究的专业人士，旨在帮助他们解决大规模、可扩展、低成本、高效率的问题，书中还展现了ZeroMQ所需的网络和分布式计算概念。

《C/C++ 深层探索》试图通过近50节的内容带领读者从各个方面去把握C/C++的语法、语义，并通过分析C/C++编译器生成的汇编代码，使读者明白C/C++的某些底层实现，从而更加深入地理解C/C++的概念、规则和不足。 《C/C++ 深层探索》没有面面俱到地讲述如何使用C/C++语言编程，而是深入剖析了C/C++语言的历史变化、各项特性及底层实现。《C/C++ 深层探索》试图引领读者不仅在C/C++语言的范围内学习，而且更侧重于从汇编语言的角度、从编译程序和链接程序的角度去了解、分析C/C++语言。通过《C/C++ 深层探索》，希望读者不仅能看清C语言的现在，还会知道C语言的过去，及以把握C语言的未来。 《C/C++ 深层探索》适合已经初步掌握了C/C++的语法，希望从一个更深的层次去了解C/C++的读者。 Part I 1 00 预备知识 3 01 C/C++语言的发展简史 9 02 关于字节顺序 15 03 调用函数、栈 19 04 变量的可见范围与生存期 27 05 变量的声明和定义 33 06 编译和链接 41 07 外部变量的链接性质 45 08 静态内部变量 51 09 函数的声明和定义（上） 55 10 函数的声明和定义（下） 65 11 函数的链接性质 73 12 使用头文件 81 Part II 85 13 静态库 87 14 动态库 93 15 简单类型的转换 97 16 复合类型 103 17 关于指针（上） 109 18 关于指针（中） 115 19 关于指针（下） 121 Part III 125 20 词法分析 127 21 注释 131 22 优先级与运算顺序 135 23 友好的typedef 139 24 C-V限定词 147 25 字符串 153 26 void表示什么 159 27 #pragma与_Pragma 165 Part IV 169 28 声明内部变量 171 29 更严格的类型检查 175 30 _Bool的加入 177 31 _Complex与_Imaginary 181 32 内联函数 185 33 变长数组（上） 199 34 变长数组（下） 203 35 可伸缩数组成员 209 36 Designated Initializer和Compound Literal 217 37 Restricted Pointer 225 38 增强的数值运算（上） 229 39 增强的数值运算（中） 237 40 增强的数值运算（下） 245 41 字符集与字符编码 251 42 C++的函数 261 43 名称空间 265 44 C和C++的标准库 271 45 模板 277 46 外部对象的初始化 283 A 参考资料 295 B 网络资源 302

一线开发人员力作，详细讲述数据库内部的实现原理，深入浅出地阐述MariaDB的设计理念，广泛涵盖MariaDB区别于MySQL的主要亮点功能。

C语言指针详解，C语言开发者进阶的必备资料和工具手册，是经典的C语言学习资料，希望能够对大家学习C语言能够有所帮助

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《Qt Quick核心编程》起始于基础的开发环境搭建和Qt Creator快速介绍，帮助读者正确使用开发环境；着力于QML语言基础、事件、Qt Quick基本元素，辅以简要的ECMAScript（JavaScript）语言介绍，使得读者能够快速熟悉Qt Quick的基本知识和开发过程；对于Qt Quick中的关键主题，如动画、Model-View、Component、网络、多媒体，做了详尽入微的讲解，让读者一册在手，别无他求；QML与C++混合编程、Canvas、定制及自定义控件等高级主题，《Qt Quick核心编程》也做了详细讲解，同时提供了多个精彩的实作实例，力求概念清晰，用途明确。《Qt Quick核心编程》的内容适用于桌面与Android平台。值得一提的是，《Qt Quick核心编程》覆盖了Android开发的多个主题，如拍照、定位、录音、国际化、可伸缩界面等，也是使用Qt Quick进行移动开发不可错过的。, 《Qt Quick核心编程》的读者对象为：希望学习一门高效的界面编程语言的开发人员；希望在多个移动设备（如智能手机）上构建流畅用户界面的开发人员；有一定C/C++基础，希望快速构建应用程序界面的开发人员；有一定Qt基础，希望快速构建界面的开发人员；有一定QML基础，想进阶学习的朋友；想熟悉跨平台应用开发框架的开发人员。

本书对数据挖掘的基本算法进行了系统介绍，每种算法不仅介绍了算法的基本原理，而且配有大量例题以及源代码，并对源代码进行了分析，这种理论和实践相结合的方式有助于读者较好地理解和掌握抽象的数据挖掘算法。 全书共分11章，内容同时涵盖了数据预处理、关联规则挖掘算法、分类算法和聚类算法，具体章节包括绪论、数据预处理、关联规则挖掘、决策树分类算法、贝叶斯分类算法、人工神经网络算法、支持向量机、Kmeans聚类算法、K中心点聚类算法、神经网络聚类算法以及数据挖掘的发展等内容。 本书可作为高等院校数据挖掘课程的教材，也可以作为从事数据挖掘工作以及其他相关工程技术工作人员的参考书。 第1章绪论 1 1.1数据挖掘的概念 1 1.2数据挖掘的历史及发展 1 1.3数据挖掘的研究内容及功能 5 1.3.1数据挖掘的研究内容 5 1.3.2数据挖掘的功能 6 1.4数据挖掘的常用技术及工具 9 1.4.1数据挖掘的常用技术 9 1.4.2数据挖掘的工具 12 1.5数据挖掘的应用热点 12 1.6小结 14 思考题 15 第2章数据预处理 16 2.1数据预处理的目的 16 2.2数据清理 18 2.2.1填充缺失值 18 2.2.2光滑噪声数据 18 2.2.3数据清理过程 19 2.3数据集成和数据变换 20 2.3.1数据集成 20 2.3.2数据变换 21 2.4数据归约 23 2.4.1数据立方体聚集 23 2.4.2维归约 23 2.4.3数据压缩 24 2.4.4数值归约 25 2.4.5数据离散化与概念分层 28 2.5特征选择与提取 302.5.1特征选择 30 2.5.2特征提取 31 2.6小结 33 思考题 33 第3章关联规则挖掘 35 3.1基本概念 35 3.2关联规则挖掘算法——Apriori算法原理 36 3.3Apriori算法实例分析 38 3.4Apriori算法源程序分析 41 3.5Apriori算法的特点及应用 50 3.5.1Apriori算法特点 50 3.5.2Apriori 算法应用 51 3.6小结 52 思考题 52 第4章决策树分类算法 54 4.1基本概念 54 4.1.1决策树分类算法概述 54 4.1.2决策树基本算法概述 54 4.2决策树分类算法——ID3算法原理 56 4.2.1ID3算法原理 56 4.2.2熵和信息增益 57 4.2.3ID3算法 59 4.3ID3算法实例分析 60 4.4ID3算法源程序分析 64 4.5ID3算法的特点及应用 72 4.5.1ID3算法特点 72 4.5.2ID3算法应用 72 4.6决策树分类算法——C4.5算法原理 73 4.6.1C4.5算法 73 4.6.2C4.5算法的伪代码 75 4.7C4.5算法实例分析 76 4.8C4.5算法源程序分析 77 4.9C4.5算法的特点及应用 101 4.9.1C4.5算法特点 101 4.9.2C4.5算法应用 101 4.10小结 102 思考题 102 第5章贝叶斯分类算法 103 5.1基本概念 103 5.1.1主观概率 103 5.1.2贝叶斯定理 104 5.2贝叶斯分类算法原理 105 5.2.1朴素贝叶斯分类模型 105 5.2.2贝叶斯信念网络 107 5.3贝叶斯算法实例分析 110 5.3.1朴素贝叶斯分类器 110 5.3.2BBN 112 5.4贝叶斯算法源程序分析 114 5.5贝叶斯算法特点及应用 119 5.5.1朴素贝叶斯分类算法 119 5.5.2贝叶斯信念网 120 思考题 121 第6章人工神经网络算法 122 6.1基本概念 122 6.1.1生物神经元模型 122 6.1.2人工神经元模型 123 6.1.3主要的神经网络模型 124 6.2BP算法原理 126 6.2.1Delta学习规则的基本原理 126 6.2.2BP网络的结构 126 6.2.3BP网络的算法描述 127 6.2.4标准BP网络的工作过程 129 6.3BP算法实例分析 130 6.4BP算法源程序分析 134 6.5BP算法的特点及应用 143 6.5.1BP算法特点 143 6.5.2BP算法应用 144 6.6小结 145 思考题 145 第7章支持向量机 146