用时间序列建模与预测，文件夹包括文档和程序，数据，用于预测房价。
2021-11-20 16:59:44
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BP神经网络回归的现实应用-上海市二手房价格影响因素分析——思路剖析和结果分享
博客链接：
https://blog.csdn.net/qinglingLS/article/details/112082797
2021-11-18 17:01:47
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本压缩包包含波士顿房价原始数据集，分为csv和data两个文件版本，源代码包含三个py文件，注释详细，其中也有其他预测模型，例如岭回归和Lasso回归，适合机器学习小白入门学习
2021-11-13 09:06:29
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该数据集内容为房价预测数据集，用于自然语言处理>05.线性回归介绍中的案例数据，为线性回归算法预测房价案例，该数据集仅供参考
2021-11-05 14:47:14
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探索性数据分析
我对该项目的目标是，通过从探索性数据分析中收集见识，尝试在kaggle竞赛中取得高分。 我尝试了几种机器学习算法，其中Lasso回归在前2％的最终得分中表现最好。 jupyter笔记本记录了我针对此问题采取的步骤。
2021-11-04 22:33:27
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boston.csv文件是一个包含多个特征和平均放假的数据集，通过特征数据的学习，来实现对于波士顿平均房价的预测。
2021-10-31 14:16:12
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