2023软件杯A10分布式系统故障诊断

提出了一种基于小波域阈值降噪和改进Hilbert-Huang变换的滚动轴承的振动信号分析方法。利用小波域阈值消噪的方法对振动信号进行降噪,采用基于包络极值延拓和相关系数法的HHT方法得到信号的Hilbert谱和Hilbert边际谱,根据谱图幅值特性判断轴承的状态。该方法能够有效地提取信号特征,具有良好的诊断效果。

通过此次代码可以学习到MOMEDA、MCKD、1.5维能量谱、1.5维谱等相关程序知识

6.2 机器的振动故障诊断 6.2.1 旋转机械常用的状态监测和分析图形 旋转机械包括汽轮机、电机、离心式压缩机、离心泵和风机等。旋转机械中的确定性的 振动信号可以分为瞬态信号和稳态信号两种形式。瞬态信号是指机器启动、停车阶段或在 外力突变时采集到的信号;稳态信号则是指机器稳定转速下运行时采集到的信号。 旋转机械常用的状态监测和分析图形，用于瞬态信号的有:波德图、极坐标图，三坐标图 和轴心轨迹图等。用于稳态信号的有:频谱图、功率谱图，轴心轨迹图相位分析、趋势分析 等。以下分别叙述几种常用的信号分析图形及其作用。

船舶柴油机及其相关设备运行状态的良好是船舶安全的重要保证。长久以来,船 舶柴油机的状态监测与故障诊断技术的研究都得到了广泛的重视,其诊断的新方法和 设备也层出不穷。尤其是基于振动信号监测、处理、分析的方法,其理论基础日趋成 熟、分析测试设备日趋完善、诊断结果的准确性、可靠性大大提高。并且在船上已有 相关的应用,

西门子工业网络组态编程与故障诊断。在开发过程中找到的资料，很有用的一本书，分享给大家。

探讨了基于经验模态分解(EMD)和支持向量机(SVM)的提升机刚性罐道故障诊断方法。首先利用EMD对采集的振动信号进行分解以获得内蕴模态函数(IMF),并结合小波降噪对其高频分量进行降噪。然后,提取降噪后IMF分量中的典型信息作为故障特征向量,使用SVM进行故障模式识别。

滚动轴承故障诊断MATLAB程序：快速谱峭度、谱峭度+包络谱分析

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

内容包含Matlab编写的CNN程序代码，每一步都有详细的注解，易于阅读和调试代码。有相应的故障数据集，直接下载下来运行，可以替换为自己的数据集，如果想要得到更好地结果，可以调试网络结构相应的参数。