数据融合matlab代码基于CNN的多模式步态识别
弗朗西斯科·卡斯特罗（Francisco
M.
Castro）和曼努埃尔·J·马林·吉梅内斯（Manuel
J.Marin-Jimenez）
此代码在TUM-GAID和CASIA-B的正常情况下运行测试。
对于其他情况，您只需下载数据集并构建相应的imdb。
该代码随附的模型为：
基于3D卷积的CNN，使用光流作为TUM-GAID的输入
基于3D卷积的CNN，可对TUM-GAID进行光流，灰度和深度模态的融合。
基于CNN的ResNet，使用灰色作为CASIA-B的输入。
基于3D卷积的CNN，可对CASIA-B进行光流和灰度的融合。
先决条件
MatConvNet库：
MexConv3D（用于3D转换）：
将测试数据和模型下载到各自的文件夹中。
链接位于每个文件夹中的README文件中
该代码已经在Ubuntu
18.04和Matlab
2017b上进行了测试。
快速开始
假设您已将cnngaitmm库放置在文件夹
。
启动Matlab并键入以下命令：
cd
startup_cnngait
demo_T
2022-05-26 17:05:15
21KB
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3、证据理论的核心、优点及适用领域
核心：Dempster合成规则，这是Dempster在研究统计问题时首先提出的，随后Shafer把它推广到更为一般的情形。
优点：由于在证据理论中需要的先验数据比概率推理理论中的更为直观、更容易获得，再加上Dempster合成公式可以综合不同专家或数据源的知识或数据，这使得证据理论在专家系统、信息融合等领域中得到了广泛应用。
适用领域：信息融合、专家系统、情报分析、法律案件分析、多属性决策分析，等等。
2022-05-23 10:57:41
2.54MB
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数据融合matlab代码GRSL-2020-1自述文件显示了如何使用所编写的代码对提交的文章进行数值测试：GRSL-IEEE
Geoscience和RS遥感字母将强度通道中的证据融合以用于PolSAR图像中的边缘检测Anderson
A.
de
Borba
，MaurıcioMarengoni和Alejandro
C
Frery
在Matlab
/
Octave中测试Flevoland图像
运行/Code_matlab/imagem_real_lin_radial_flev.m
读取数据库/Data/AirSAR_Flevoland_Enxuto.mat
将ray写入：（有9个通道，但我们使用3个强度）/
Data
/
a）通道hh-flevoland_1.txt
b）通道hv-flevoland_2.txt
c）通道vv-flevoland_3.txt
将射线坐标写入以下位置：/
Data
a）文件xc_flevoland.txt
b）文件yc_flevoland.txt
在R
2中）运行/Code_r/evidencias_im_real_sa_param_mu_L.R
-读取数据
2022-05-17 13:39:00
48.25MB
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