这门课程是“深度学习入门系列培训教程”的后续内容,深度学习进阶系列培训课程概况:在深度学习入门系列的课程中,我们基本掌握了一些基础知识,在这门课程中我们将进一步学习深度学习原理、核心内容。包括深度置信网络DBN学习,卷积神经网络CNN入门到精通,深度残差网络RES和长短时记忆网络LSTM的构建以及使用。后一部分我们也会稍微讲解一些人工智能前沿的发展强化学习RL,迁移学习TL和生成式对抗网络GAN。
2021-08-03 19:59:41 24.58MB 深度学习 人工智能 机器学习 神经网络
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第七章 Clementine 的建模技术 第八章 神经网络 第九章 规则归纳 第十章 模型的比较和合并 第十一章 Kohonen 网络 第十二章 关联规则 第十三章 时序分析 第十四章 其它模块
2021-07-11 16:07:51 2.37MB 数据挖掘 机器学习 神经网络 决策树
采用Keras编写的神经网络与深度学习数字识别程序两例。介绍了加载数据集文件的三种方法;第1例为MLP数字识别程序,第2例为LeNet数字识别程序(配LeNet网络架构图一幅,并与程序中的代码段对应),程序可读性强并通过验证测试。
cifar10数据集分类神经网络建立训练测试的完整过程,pytorch-neutral network,有完整注释。人工智能 / 机器学习/神经网络。
2021-05-18 21:54:08 15KB 人工智能 机器学习 神经网络 pytorch
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神经网络计算学习之二:baostock 下载运算后,生成自选.txt
2021-05-10 10:07:05 4.16MB RNNstockmaster 机器学习 神经网络 python
标注工具labeling.exe 网上找半天 关注N个公众号 终于找到了 免费分享 ------红领巾
2021-04-27 14:01:30 12.64MB 深度学习 机器学习 神经网络 图像处理
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bp算法是由学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成,bp算法使用Python实现含数据集
2021-04-20 19:56:29 133KB bp算法 python 机器学习 神经网络
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MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集,由60000个训练样本和10000个测试样本组成,每个样本都是一张28 * 28像素的灰度手写数字图片 一共4个文件,训练集、训练集标签、测试集、测试集标签
2021-04-05 17:10:44 11.06MB MNIST 数字识别 机器学习 神经网络
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